哼唱检索中的主旋律提取研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 引言 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究目的与意义 | 第11-12页 |
·研究现状 | 第12-15页 |
·论文结构 | 第15-17页 |
第二章 音乐乐理 | 第17-25页 |
·音乐的基础乐理 | 第17-19页 |
·音乐的基本元素 | 第17页 |
·基本乐理 | 第17-18页 |
·十二平均律 | 第18-19页 |
·音乐的符号数据表示 | 第19-22页 |
·MIDI文件格式 | 第20-22页 |
·音乐的波形数据表示 | 第22-24页 |
·WAV音频格式 | 第22-23页 |
·MP3音频格式 | 第23-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第三章 MIDI音乐的主旋律提取 | 第25-36页 |
·MIDI音乐的主旋律提取系统描述 | 第25页 |
·MIDI音乐的主旋律提取方法 | 第25-32页 |
·音轨特征提取 | 第25-29页 |
·基本音乐信息 | 第26页 |
·实际发音时长 | 第26-27页 |
·音轨能量 | 第27页 |
·发音面积 | 第27页 |
·左右声道平衡 | 第27-28页 |
·和弦比例 | 第28页 |
·十二平均律距离 | 第28-29页 |
·针对样本不平衡情况的预处理 | 第29-30页 |
·基于支持向量机的二分类 | 第30-31页 |
·分类结果的置信度估计 | 第31-32页 |
·实验结果 | 第32-33页 |
·基于MIDI的哼唱检索系统实验 | 第33-36页 |
·哼唱检索系统 | 第33-34页 |
·基于MIDI旋律特征库的哼唱检索实验 | 第34-36页 |
第四章 波形音乐的主旋律提取 | 第36-62页 |
·计算听觉场景分析 | 第36-38页 |
·听觉系统特性 | 第36-37页 |
·计算听觉场景分析 | 第37-38页 |
·改进的歌声分离系统描述 | 第38-39页 |
·改进的歌声分离方法 | 第39-51页 |
·基于HPSS方法的信号预处理 | 第39-44页 |
·HPSS的目标函数 | 第40-41页 |
·辅助公式的设计 | 第41-42页 |
·迭代规则的推导 | 第42-43页 |
·HPSS算法介绍 | 第43-44页 |
·信号分解 | 第44-47页 |
·听觉外围处理 | 第44-46页 |
·听觉特征提取 | 第46-47页 |
·信号组合 | 第47-50页 |
·初始分组 | 第47页 |
·初始组合 | 第47-48页 |
·歌声的基频曲线提取 | 第48-50页 |
·时频单元标记 | 第50页 |
·波形的重新合成 | 第50-51页 |
·实验结果分析 | 第51-59页 |
·实验数据 | 第51页 |
·基于HPSS的信号预处理 | 第51-52页 |
·歌声分离及基频曲线的提取 | 第52-55页 |
·实验结果评价 | 第55-59页 |
·歌声基频提取的算法对比 | 第55-56页 |
·歌声分离的实验准确率及召回率 | 第56-57页 |
·歌声分离效果的评价 | 第57-59页 |
·不足之处 | 第59页 |
·基于MP3的哼唱检索系统实验 | 第59-62页 |
·哼唱检索系统 | 第60页 |
·基于MP3旋律特征库的哼唱检索实验 | 第60-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
·总结 | 第62-63页 |
·展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第68页 |