InSAR相位解缠算法研究及其软件开发
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-17页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·InSAR相位解缠的国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·相位解缠算法的研究现状 | 第17-18页 |
| ·相位解缠软件研发及应用现状 | 第18-19页 |
| ·论文研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 相位解缠原理及关键因素分析 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·基于路径跟踪的相位解缠基本原理 | 第22-25页 |
| ·留数定理 | 第23-24页 |
| ·留数点探测 | 第24-25页 |
| ·基于最小范数的相位解缠基本原理 | 第25-27页 |
| ·关键因素分析 | 第27-29页 |
| ·质量图 | 第27-28页 |
| ·掩膜 | 第28页 |
| ·噪声滤波 | 第28-29页 |
| ·解缠评价标准 | 第29-30页 |
| ·误差图 | 第29-30页 |
| ·不连续图 | 第30页 |
| ·反缠绕相位图 | 第30页 |
| ·InSAR解缠相位的应用—DEM的生成 | 第30-32页 |
| ·生成高程图 | 第30-31页 |
| ·地理编码 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 相位解缠算法的实现 | 第33-49页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于路径跟踪的相位解缠算法 | 第33-42页 |
| ·Goldstein“枝切”算法 | 第33-36页 |
| ·质量图路径引导算法 | 第36-37页 |
| ·“掩膜枝切”算法 | 第37-39页 |
| ·Flynn最小不连续算法 | 第39-42页 |
| ·基于最小范数的相位解缠算法 | 第42-48页 |
| ·无权重最小二乘算法 | 第42-46页 |
| ·加权最小二乘算法 | 第46页 |
| ·最小L~P范数算法 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第4章 InSAR相位解缠程序设计与开发 | 第49-63页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·系统开发平台 | 第49-50页 |
| ·操作系统 | 第49页 |
| ·开发工具 | 第49-50页 |
| ·系统的开发与实现 | 第50-62页 |
| ·系统主界面 | 第50-51页 |
| ·数据输入界面 | 第51页 |
| ·数据处理界面 | 第51-57页 |
| ·框选解缠操作 | 第57-60页 |
| ·手动修改“枝切”线操作 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于模拟数据的解缠实验与结果分析 | 第63-83页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·实验数据 | 第63-65页 |
| ·模拟InSAR数据 | 第63-64页 |
| ·“剪切面”数据 | 第64页 |
| ·受高斯噪声干扰的“剪切面”数据 | 第64-65页 |
| ·相位解缠实验与结果分析 | 第65-81页 |
| ·Goldstein“枝切”算法 | 第65-68页 |
| ·质量图路径引导算法 | 第68-70页 |
| ·“掩膜枝切”算法 | 第70-72页 |
| ·Flynn最小不连续算法 | 第72-75页 |
| ·无权重最小二乘算法 | 第75-76页 |
| ·预处理共轭梯度算法 | 第76-79页 |
| ·最小L~P范数算法 | 第79-81页 |
| ·小结 | 第81-83页 |
| 第6章 相位解缠算法对比分析与精度评定 | 第83-93页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·研究区域和实验方案 | 第83页 |
| ·研究区域 | 第83页 |
| ·实验方案 | 第83页 |
| ·相位解缠及DEM生成 | 第83-86页 |
| ·自适应滤波 | 第83-85页 |
| ·相位解缠 | 第85-86页 |
| ·生成高程图与地理编码 | 第86页 |
| ·解缠算法精度评定与对比分析 | 第86-92页 |
| ·精度评定 | 第86-89页 |
| ·对比分析 | 第89-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 总结与展望 | 第93-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
