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移动平均模型和自回归移动平均模型中变点问题的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·变点问题及其研究意义第11页
   ·变点问题的文献综述第11-17页
   ·时间序列的变点问题第17页
   ·本文的研究内容第17-20页
第2章 基于似然比方法的MA(q)模型的变点研究第20-32页
   ·似然比方法第20-21页
   ·MA(q)模型的变点问题的提法第21页
   ·基于似然比方法的MA(q)模型的变点研究第21-28页
     ·模型系数改变、残差序列的方差不变的MA(q)变点模型的研究第22-26页
     ·模型系数改变、残差序列的方差改变的MA(q)变点模型的研究第26-28页
   ·基于蒙特卡洛技术的实证分析第28-32页
     ·模型系数改变、残差序列的方差不变的MA(2)变点模型的实证检验第28-30页
     ·模型系数改变、残差序列的方差改变的MA(2)变点模型的实证检验第30-32页
第3章 基于似然比方法的ARMA(p,q)模型的变点研究第32-44页
   ·ARMA(p,q)模型的变点问题的提法第32-33页
   ·基于似然比方法的ARMA(p,q)模型的变点研究第33-40页
     ·模型系数改变、残差序列的方差不变的ARMA(p,q)变点模型的研究第33-39页
     ·模型系数改变、残差序列的方差改变的ARMA(p,q)变点模型的研究第39-40页
   ·基于蒙特卡洛技术的实证分析第40-44页
     ·模型系数改变、残差序列的方差不变的ARMA(1,1)变点模型的实证检验第40-43页
     ·模型系数改变、残差序列的方差改变的ARMA(1,1)变点模型的实证检验第43-44页
第4章 基于西沃兹信息准则的时间序列方差变点的判别第44-49页
   ·方差变点判别的原理和西沃兹信息准则第44-46页
   ·西沃兹信息准则的实现以及准确性检验第46-49页
第5章 中国GDP时间序列变点的判别第49-65页
   ·不考虑变点的情况下我国GDP时间序列建模第49-55页
     ·我国GDP时间序列的基本统计特性和平稳性检验第49-52页
     ·模型的选择与定阶第52-55页
   ·基于西沃兹信息准则的我国GDP时间序列方差变点的判别第55-56页
   ·基于似然比方法的我国GDP时间序列变点的判别第56-62页
     ·利用模型系数改变、残差序列的方差不变的ARMA(1,1)变点模型的程序检测第57-59页
     ·利用模型系数改变、残差序列的方差改变的ARMA(1,1)变点模型的程序检测第59-62页
   ·考虑变点的情况下我国GDP时间序列建模第62-65页
第6章 结论与展望第65-67页
   ·结论第65页
   ·展望第65-67页
附录第67-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间发表的论文第75页

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