| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 文本分类及其相关技术介绍 | 第17-37页 |
| ·文本分类概述 | 第17-18页 |
| ·文本预处理 | 第18-22页 |
| ·特征约简 | 第22-25页 |
| ·分类算法概述 | 第25-35页 |
| ·评价参数 | 第35-37页 |
| 3 系统总体设计 | 第37-44页 |
| ·文本预处理模块 | 第37-39页 |
| ·训练模块 | 第39-42页 |
| ·分类模块 | 第42-43页 |
| ·性能评估模块 | 第43-44页 |
| 4 系统相关技术改进及参数选取 | 第44-54页 |
| ·特征选择算法改进 | 第44-50页 |
| ·SVM核函数及参数选取 | 第50-54页 |
| 5 系统实现 | 第54-62页 |
| ·训练集的获取 | 第54-56页 |
| ·分类过程 | 第56-58页 |
| ·实验分析 | 第58-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |