基于心电信号的身份识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第9-11页 |
| ·心电图身份识别可行性 | 第11-15页 |
| ·心电图产生原理及采集 | 第11-13页 |
| ·心电图身份识别可行性分析 | 第13-14页 |
| ·心电图身份识别的优势与意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·基于 ECG 特征点提取的身份识别 | 第15-17页 |
| ·基于 ECG 波形提取的身份识别 | 第17-19页 |
| ·本文主要工作 | 第19-20页 |
| 第二章 ECG 信号预处理 | 第20-28页 |
| ·ECG 信号噪声概述 | 第20-21页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第21-25页 |
| ·连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·多分辨分析和 Mallat 算法 | 第23-25页 |
| ·ECG 信号的降噪处理 | 第25-27页 |
| ·实验数据说明 | 第25页 |
| ·滤除高频噪声 | 第25-27页 |
| ·滤除低频噪声 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于单心动周期的身份识别方法 | 第28-40页 |
| ·波形特征提取 | 第28-32页 |
| ·提取 R 波峰值点 | 第29-31页 |
| ·心动周期波形特征提取 | 第31-32页 |
| ·基于相关系数的分析 | 第32-34页 |
| ·构建模板库 | 第33页 |
| ·确定阈值 | 第33-34页 |
| ·实验与结果分析 | 第34-39页 |
| ·实验 | 第34-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-38页 |
| ·存在的问题 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于连续心动周期的身份识别方法 | 第40-49页 |
| ·基于 AC/DCT 算法的特征提取 | 第40-43页 |
| ·自相关算法 | 第40-41页 |
| ·离散余弦变换算法 | 第41-42页 |
| ·提取 AC/DCT 特征 | 第42-43页 |
| ·实验与结果分析 | 第43-48页 |
| ·实验 | 第43-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-47页 |
| ·识别结果呈现 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·进一步工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
