数据挖掘技术在校园一卡通系统中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·课题的现状 | 第9-10页 |
| ·课题研究意义 | 第10页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 课题相关技术基础 | 第12-27页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第12页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第13-14页 |
| ·数据仓库 | 第14-19页 |
| ·数据仓库的定义和特点 | 第14-16页 |
| ·数据仓库的几个重要概念 | 第16-17页 |
| ·数据仓库系统结构 | 第17页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第17-18页 |
| ·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第18-19页 |
| ·联机分析处理 OLAP | 第19-23页 |
| ·OLAP 的定义和特点 | 第19-20页 |
| ·OLAP 的几个重要概念 | 第20-21页 |
| ·OLAP 的主要操作 | 第21-22页 |
| ·OLAP 与数据仓库的关系 | 第22页 |
| ·OLAP 中数据存储方式 | 第22-23页 |
| ·决策树 ID3 算法 | 第23-26页 |
| ·决策树分类算法介绍 | 第23-24页 |
| ·决策树的构造算法 | 第24页 |
| ·ID3 算法的原理与模型 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 课题需求分析及总体方案设计 | 第27-32页 |
| ·需求分析 | 第27-29页 |
| ·校园一卡通系统内容及功能 | 第27-28页 |
| ·校园一卡通系统数据理解 | 第28页 |
| ·校园一卡通系统分析主题 | 第28-29页 |
| ·校园一卡通系统数据挖掘总体方案设计 | 第29-30页 |
| ·校园一卡通数据仓库设计 | 第29-30页 |
| ·校园一卡通数据预处理 | 第30页 |
| ·校园一卡通数据挖掘及分析 | 第30页 |
| ·研究环境 | 第30-31页 |
| ·研究分析总体架构 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 校园一卡通数据仓库的建立 | 第32-45页 |
| ·校园一卡通数据仓库设计 | 第32-39页 |
| ·分析主题的确立 | 第32页 |
| ·多维数据集设计 | 第32-35页 |
| ·维度表和事实表的建立 | 第35-38页 |
| ·校园一卡通数据仓库元数据设计 | 第38-39页 |
| ·校园一卡通数据预处理 | 第39-43页 |
| ·账户表数据处理 | 第40-41页 |
| ·商户表数据处理 | 第41页 |
| ·流水表数据处理 | 第41-43页 |
| ·校园一卡通数据导入 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 校园一卡通数据分析及意义 | 第45-56页 |
| ·数据分析环境的搭建 | 第45-46页 |
| ·学生消费情况分析 | 第46-51页 |
| ·学生消费分析内容 | 第46-47页 |
| ·学生消费分析步骤 | 第47-51页 |
| ·学生消费分析意义 | 第51页 |
| ·学生热水消费分析 | 第51-53页 |
| ·学生热水消费分析内容 | 第51页 |
| ·学生热水消费分析步骤 | 第51-53页 |
| ·学生热水消费分析意义 | 第53页 |
| ·商户数据分析 | 第53-55页 |
| ·商户数据分析内容 | 第53-54页 |
| ·商户数据分析步骤 | 第54-55页 |
| ·商户数据分析意义 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56-57页 |
| ·后续工作及展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
