| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·选题背景与意义 | 第12-14页 |
| ·大型工程变形监测方法及发展状况 | 第12-13页 |
| ·三维激光扫描技术与传统监测技术的对比 | 第13页 |
| ·三维激光扫描技术在大型工程变形监测中的应用 | 第13-14页 |
| ·国内外的研究进展 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容及研究思路 | 第15-17页 |
| 第2章 三维激光扫描点云数据预处理 | 第17-40页 |
| ·三维激光扫描系统 | 第17-20页 |
| ·系统分类 | 第17-18页 |
| ·系统组成 | 第18-19页 |
| ·系统工作原理 | 第19页 |
| ·系统工作流程 | 第19-20页 |
| ·点云导出、配准和去噪 | 第20-21页 |
| ·点云坐标系归化 | 第21-24页 |
| ·空间坐标系旋转算法 | 第21-22页 |
| ·基于3个公共控制点的坐标系归化 | 第22-23页 |
| ·基于多个公共控制点的坐标系归化 | 第23-24页 |
| ·点云数据压缩 | 第24-30页 |
| ·基于八叉树分割的点云压缩算法 | 第25-28页 |
| ·基于加权分层的点云压缩算法 | 第28-30页 |
| ·两种压缩算法的对比分析 | 第30页 |
| ·点云数据断面切割 | 第30-37页 |
| ·基于斜率收敛算法的断面切割 | 第30-32页 |
| ·断面点云数据拟合 | 第32-37页 |
| ·断面分析对象的提取 | 第37页 |
| ·精度影响定性与定量分析 | 第37-39页 |
| ·定性分析精度影响因素 | 第37-38页 |
| ·定量分析断面点云厚度 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 三维激光扫描隧道超欠挖计算与检测 | 第40-49页 |
| ·隧道中心线文件组织与管理 | 第40-42页 |
| ·平曲线设计数据组织与管理 | 第40-41页 |
| ·竖曲线设计数据组织与管理 | 第41页 |
| ·断面设计数据组织与管理 | 第41-42页 |
| ·隧道横断面提取 | 第42-47页 |
| ·隧道中心线的法平面方程计算 | 第42-45页 |
| ·曲面拟合算法研究 | 第45-46页 |
| ·切片式方法提取 | 第46页 |
| ·旋转式方法提取 | 第46-47页 |
| ·超欠挖计算 | 第47-48页 |
| ·超欠挖面积计算 | 第47-48页 |
| ·土方量计算 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 三维激光扫描隧道变形分析 | 第49-56页 |
| ·隧道变形分析与工程应用 | 第49-54页 |
| ·隧道变形分析方法 | 第49页 |
| ·工程实例分析 | 第49-54页 |
| ·隧道三维模型重建与可视化分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 隧道工程三维激光扫描数据处理原型系统设计与实现 | 第56-61页 |
| ·需求分析 | 第56页 |
| ·系统的设计 | 第56-57页 |
| ·系统的实现 | 第57页 |
| ·点云数据预处理的实现 | 第57页 |
| ·超欠挖面积计算与检测的实现 | 第57页 |
| ·变形分析和模型演示的实现 | 第57页 |
| ·系统设计功能特点 | 第57-58页 |
| ·系统运行主要界面 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论及展望 | 第61-63页 |
| ·论文的主要结论 | 第61-62页 |
| ·论文不足与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研实践 | 第71页 |