高维数据交互作用分析的统计方法研究及其在肺癌全基因组关联研究中的应用
| 中文摘要 | 第1-10页 |
| 英文摘要 | 第10-15页 |
| 前言 | 第15-17页 |
| 第Ⅰ部分 交互作用分析方法的系统性评价 | 第17-48页 |
| ·研究目的 | 第17页 |
| ·方法原理 | 第17-22页 |
| ·模拟试验一 | 第22-41页 |
| ·模拟试验二 | 第41-46页 |
| ·模拟试验三 | 第46-47页 |
| ·研究小结 | 第47-48页 |
| 第Ⅱ部分 基于熵的交互作用分析方法改进 | 第48-73页 |
| ·研究目的 | 第48页 |
| ·方法原理 | 第48-51页 |
| ·模拟试验四 | 第51-62页 |
| ·模拟试验五 | 第62-66页 |
| ·模拟试验六 | 第66-72页 |
| ·研究小结 | 第72-73页 |
| 第Ⅲ部分 高阶交互作用分析降维策略研究 | 第73-85页 |
| ·研究目的 | 第73页 |
| ·方法原理 | 第73-74页 |
| ·模拟试验七 | 第74-79页 |
| ·模拟试验八 | 第79-84页 |
| ·研究小结 | 第84-85页 |
| 第Ⅳ部分 肺癌全基因组关联研究数据挖掘 | 第85-124页 |
| ·全基因组基因—基因交互作用分析 | 第86-99页 |
| ·全基因组基因—环境交互作用分析 | 第99-111页 |
| ·全基因组生物学通路基因富集分析 | 第111-124页 |
| 研究总结 | 第124-128页 |
| 文献综述 | 第128-186页 |
| 参考文献 | 第176-186页 |
| 附录 | 第186-188页 |
| 攻读硕博学位期间文章发表及研究成果情况 | 第188-191页 |
| 致谢 | 第191页 |
