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社交网络存储系统中数据划分与复制技术的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-13页
表格索引第13-14页
插图索引第14-16页
主要符号对照表第16-17页
第一章 绪论第17-25页
   ·社交网络的兴起第17-19页
     ·爆炸性增长第17页
     ·社交网络的特点第17-19页
   ·支撑系统的扩展第19页
   ·社交网络中遇到的挑战第19-20页
   ·基于哈希的水平划分方案第20-21页
   ·已有的基于社交关系的划分与复制方案第21-22页
   ·我们的数据划分与复制方案——WEPAR第22-24页
   ·论文组织结构第24页
   ·本章总结第24-25页
第二章 相关工作第25-33页
   ·社交网络中用户行为分析第25-28页
     ·社交关系 vs 交互关系第25-26页
     ·交互行为的演进第26-27页
     ·显示行为 vs 隐式行为第27-28页
   ·划分与复制方案的研究第28-33页
     ·基于社交关系的划分与复制方案——SPAR第28-30页
     ·基于时间维度的划分与复制方案第30-33页
第三章 社交网络数据分析第33-39页
   ·用户好友分布情况第33-34页
   ·用户活跃度分布情况第34-35页
   ·用户交互活动情况第35-36页
   ·社交关系图 vs 交互关系图第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 动态带权社交关系图模型第39-41页
   ·简单约定第39页
   ·活动权重第39页
   ·带权社交关系图第39-40页
   ·动态带权社交关系图第40-41页
第五章 划分与复制问题第41-45页
   ·问题关注点第41-42页
     ·关注点一:不同服务器的用户之间的交互最小第41页
     ·关注点二:负载均衡第41页
     ·关注点三:维持一定的冗余第41-42页
     ·关注点四:有效并可靠地支持在线操作第42页
   ·基本概念第42-43页
     ·双向区间权重(PBW)第42页
     ·区间权重(PW)第42-43页
   ·问题定义第43页
   ·现存方案的缺陷第43-45页
     ·图划分方案第43-44页
     ·社团检测方案第44-45页
第六章 WEPAR 算法描述第45-53页
   ·新用户/节点加入第45页
   ·已有用户/节点注销第45页
   ·边权重 Ws(u, v)增加第45-48页
     ·方案一:不移动节点 u 与节点 v第46-47页
     ·方案二:将节点 u 的主本拷贝移至节点 v 所在的服务器第47页
     ·方案三:将节点 v 的主本拷贝移至节点 u 所在的服务器第47页
     ·方案选取第47-48页
     ·实例分析第48页
   ·边权重 Ws(u, v)减小第48-50页
   ·增加一台服务器第50页
   ·减少一台服务器第50-51页
   ·副本拷贝回收第51-53页
第七章 实验结果与分析第53-71页
   ·评价方法第53-54页
     ·评价标准第53页
     ·数据集第53-54页
     ·对比方案第54页
   ·副本拷贝代价测评第54-58页
   ·读响应时间测评第58-59页
   ·写响应时间测评第59-62页
   ·稳定性测评第62-64页
   ·本地读比例与副本拷贝代价权衡第64-65页
   ·副本拷贝分布测评第65页
   ·交互因子测评第65-67页
   ·可扩展性测评第67-69页
     ·向上扩展第67-68页
     ·向下扩展第68-69页
   ·本章小结第69-71页
第八章 总结第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-81页
攻读学位期间发表的学术论文目录第81页

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