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基于服务质量的Web服务组合及服务推荐研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·Web服务动态组合第11-13页
     ·基于服务质量的Web服务组合第13页
   ·课题研究内容第13-14页
   ·论文结构第14-16页
第2章 Web服务组合关键技术第16-22页
   ·Web服务组合概述第16-21页
     ·Web服务组合定义第16-17页
     ·基于流程的Web服务组合第17页
     ·基于智能规划的Web服务组合第17-18页
     ·基于语义的Web服务组合第18-19页
     ·基于服务质量的Web服务组合第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于服务质量的Web服务组合模型第22-32页
   ·引言第22页
   ·相关工作第22-23页
   ·基于服务质量的Web服务组合框架第23-27页
     ·模块功能第25-26页
     ·Web服务组合框架特点第26-27页
   ·Web服务服务质量模型第27-31页
     ·服务自身的服务质量模型第28-29页
     ·当前运行环境下的服务质量模型第29页
     ·用户需求的服务质量模型第29-30页
     ·组合服务的服务质量模型第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 基于服务质量的Web服务组合算法第32-42页
   ·相关工作第32-33页
   ·Web服务组合问题的多目标模型第33-34页
   ·遗传蚁群融合算法第34-41页
     ·遗传蚁群融合策略第35页
     ·编码策略第35-36页
     ·个体排序策略第36-37页
     ·优良解保持策略第37页
     ·信息素更新策略第37页
     ·状态转移规则第37-38页
     ·交叉调用评估策略第38-39页
     ·迭代阀值控制策略第39页
     ·融合算法具体流程第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 基于用户偏好的Web服务推荐第42-52页
   ·引言第42页
   ·基于QoS权重的用户偏好第42-43页
   ·服务推荐用户的选择第43-44页
     ·用户服务评价第43-44页
     ·偏好相似用户第44页
     ·推荐用户第44页
   ·用户评价相似度的计算第44-46页
   ·用户评价可信度的计算第46-47页
   ·服务推荐度的计算第47-48页
   ·冷启动问题第48-49页
   ·偏好推荐算法第49页
   ·本章小结第49-52页
第6章 实验及分析第52-58页
   ·实验场景描述第52页
   ·基于服务质量的Web服务组合实验第52-54页
   ·基于用户偏好的Web服务推荐算法实验第54-56页
     ·推荐成功率实验第54-55页
     ·参数对推荐的影响第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第7章 总结与展望第58-60页
   ·论文总结第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
攻读硕士学位期间的研究成果第66页

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