基于服务质量的Web服务组合及服务推荐研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·Web服务动态组合 | 第11-13页 |
| ·基于服务质量的Web服务组合 | 第13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 Web服务组合关键技术 | 第16-22页 |
| ·Web服务组合概述 | 第16-21页 |
| ·Web服务组合定义 | 第16-17页 |
| ·基于流程的Web服务组合 | 第17页 |
| ·基于智能规划的Web服务组合 | 第17-18页 |
| ·基于语义的Web服务组合 | 第18-19页 |
| ·基于服务质量的Web服务组合 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于服务质量的Web服务组合模型 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·相关工作 | 第22-23页 |
| ·基于服务质量的Web服务组合框架 | 第23-27页 |
| ·模块功能 | 第25-26页 |
| ·Web服务组合框架特点 | 第26-27页 |
| ·Web服务服务质量模型 | 第27-31页 |
| ·服务自身的服务质量模型 | 第28-29页 |
| ·当前运行环境下的服务质量模型 | 第29页 |
| ·用户需求的服务质量模型 | 第29-30页 |
| ·组合服务的服务质量模型 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于服务质量的Web服务组合算法 | 第32-42页 |
| ·相关工作 | 第32-33页 |
| ·Web服务组合问题的多目标模型 | 第33-34页 |
| ·遗传蚁群融合算法 | 第34-41页 |
| ·遗传蚁群融合策略 | 第35页 |
| ·编码策略 | 第35-36页 |
| ·个体排序策略 | 第36-37页 |
| ·优良解保持策略 | 第37页 |
| ·信息素更新策略 | 第37页 |
| ·状态转移规则 | 第37-38页 |
| ·交叉调用评估策略 | 第38-39页 |
| ·迭代阀值控制策略 | 第39页 |
| ·融合算法具体流程 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于用户偏好的Web服务推荐 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基于QoS权重的用户偏好 | 第42-43页 |
| ·服务推荐用户的选择 | 第43-44页 |
| ·用户服务评价 | 第43-44页 |
| ·偏好相似用户 | 第44页 |
| ·推荐用户 | 第44页 |
| ·用户评价相似度的计算 | 第44-46页 |
| ·用户评价可信度的计算 | 第46-47页 |
| ·服务推荐度的计算 | 第47-48页 |
| ·冷启动问题 | 第48-49页 |
| ·偏好推荐算法 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| 第6章 实验及分析 | 第52-58页 |
| ·实验场景描述 | 第52页 |
| ·基于服务质量的Web服务组合实验 | 第52-54页 |
| ·基于用户偏好的Web服务推荐算法实验 | 第54-56页 |
| ·推荐成功率实验 | 第54-55页 |
| ·参数对推荐的影响 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第7章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第66页 |