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PCB自动光学检测的图像检测与处理关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-16页
第一章 绪论第16-30页
   ·研究背景及意义第16-20页
   ·国内外研究现状第20-26页
   ·课题来源及本论文的主要工作第26-30页
     ·课题来源第26-27页
     ·本论文的主要工作第27-30页
第二章 PCB AOI 的图像获取与预处理研究第30-56页
   ·PCB AOI 的图像获取第30-38页
     ·AOI 的图像获取系统第30-33页
       ·CCD 摄像系统第30-31页
       ·图像采集卡第31-32页
       ·照明系统第32-33页
       ·控制系统第33页
     ·PCB AOI 的局部图像的获取第33-34页
     ·PCB AOI 的全景图像的获取第34-38页
       ·图像拼接第35页
       ·基于硬件的图像自动拼接 PCB AOI 的全景图像获取第35-37页
       ·基于硬件的图像自动拼接 PCB AOI 的全景图像获取实验结果及分析第37-38页
   ·PCB AOI 的图像去噪第38-45页
     ·常见图像去噪方法第38-40页
       ·SLP 滤波器第39页
       ·SM 滤波器第39页
       ·IBHP 滤波器第39-40页
     ·VMDIE 滤波器第40-42页
     ·PCB AOI 的图像去噪的实验结果及比较分析第42-45页
     ·PCB AOI 的图像去噪结论第45页
   ·PCB AOI 的图像增强处理算法第45-55页
     ·RGR 与GT 相结合的图像增强算法第45-50页
       ·HE 算法基本原理第45-46页
       ·RGR 与GT 相结合的图像增强算法原理第46-48页
       ·RGR 与GT 相结合的图像增强算法实验结果及比较分析第48-50页
     ·RGR 与BHPBFT 融合的图像增强算法第50-55页
       ·BHPBFT 基本原理第50-51页
       ·加权平均图像融合增强算法第51页
       ·RGR 法、BHPBFT 法和两者融合的图像增强算法实验结果及比较分析第51-55页
   ·本章小节第55-56页
第三章 PCB AOI 的图像的圆检测研究第56-87页
   ·几种常见的图像边缘检测算法第56-64页
     ·梯度算子第57-59页
     ·LOG 算子第59-61页
     ·Canny 边缘检测算子第61-62页
     ·几种常见边缘检测算子的实验比较第62-64页
   ·Hough 变换和圆拟合中的LSM第64-65页
     ·Hough 变换第64页
     ·圆拟合中的 LSM第64-65页
   ·PCB AOI 的图像中单圆检测研究第65-71页
     ·基于 Hough 变换的圆检测第65-66页
     ·基于 PHT 的 PCB AOI 的图像单圆检测研究第66-71页
       ·PHT 单圆检测第66-68页
       ·基于改进 PHT 的单圆检测第68-69页
       ·PCB AOI 的图像单圆检测实验结果及分析第69-71页
   ·PCB AOI 的图像同心圆检测研究第71-77页
     ·常见的同心圆检测方法第71页
     ·PCB AOI 的图像中的同心圆第71-72页
     ·基于 Hough 变换的 PCB AOI 的图像同心圆检测第72-77页
       ·同心圆检测基本原理第72-74页
       ·基于 Hough 变换的 PCB AOI 的图像同心圆检测实验结果及分析第74-77页
   ·PCB AOI 的图像缺陷圆孔检测研究第77-86页
     ·PCB AOI 的图像的圆孔缺陷第77-79页
     ·PCB AOI 的显微图像缺陷圆孔检测方法研究第79-86页
       ·RHT 的圆检测算法第80页
       ·CFBLSM 的圆检测算法第80-81页
       ·RHT 与CFBLSM 相结合的圆检测方法第81-82页
       ·PCB AOI 的显微图像缺陷圆孔检测实验结果及分析第82-86页
   ·本章小节第86-87页
第四章 PCB AOI 的图像光照不均蜕化的校正及阈值分割研究第87-101页
   ·CCD 获取的图像光照不均蜕化的产生第87-90页
     ·光源照射物体平面导致的光照不均蜕化第87-89页
       ·点光源照射物体平面所导致的光照不均第87-88页
       ·面光源照射物体平面所导致的光照不均第88-89页
     ·目标物体的反射光强弱导致的光照不均蜕化第89-90页
   ·PCB AOI 的图像光照不均蜕化的校正方法第90-92页
   ·PCB AOI 的图像阈值分割方法第92-95页
     ·Otsu 法第92-94页
     ·基于 Otsu 法的改进方法第94-95页
   ·PCB AOI 的图像光照不均蜕化校正实验结果及分析第95-100页
     ·PCB AOI 的图像光照不均蜕化校正实验结果第95-98页
     ·PCB AOI 的图像光照不均蜕化校正实验分析第98-100页
   ·本章小节第100-101页
第五章 基于 CCD 摄像系统的 PCB AOI 的图像畸变校正第101-121页
   ·图像畸变及其校正第101-106页
     ·图像畸变第101-102页
     ·图像畸变的校正第102-106页
       ·图像畸变的校正步骤第102-103页
       ·LSM 曲线拟合与灰度插值第103-106页
   ·PCB AOI 的图像畸变校正第106-120页
     ·基于图像空间坐标变换方法一的 PCB AOI 的图像畸变校正第106-111页
       ·基于图像空间坐标变换方法一的 PCB AOI 的图像畸变校正基本原理第106-108页
       ·基于图像空间坐标变换方法一的 PCB AOI 的图像畸变校正实验结果第108-111页
     ·基于图像空间坐标变换方法二的 PCB AOI 的图像畸变校正第111-118页
       ·基于图像空间坐标变换方法二的 PCB AOI 的图像畸变校正基本原理第111-114页
       ·基于图像空间坐标变换方法二的 PCB AOI 的图像畸变校正实验结果第114-118页
     ·PCB AOI 的图像畸变校正实验结果误差及其分析第118-120页
   ·本章小节第120-121页
第六章 PCB AOI 的图像走线检测研究第121-135页
   ·PCB AOI 的图像中的走线第121-124页
     ·PCB AOI 的图像中的走线种类第121-124页
     ·PCB AOI 的图像中的走线边缘第124页
   ·PCB AOI 的图像中的走线检测第124-134页
     ·RHT 的直线检测第125-127页
     ·LSM 拟合直线第127-129页
     ·RHT 与LSM 相结合的PCB AOI 的图像走线检测第129-130页
     ·PCB AOI 的图像中的走线检测实验结果及分析第130-134页
   ·本章小节第134-135页
第七章 总结和前景展望第135-138页
   ·本论文研究总结第135-136页
   ·前景展望第136-138页
致谢第138-139页
参考文献第139-152页
攻博期间取得的研究成果第152-153页

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