闹德海水库汛期水沙预报调度方式研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第8-10页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究中存在的问题及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-16页 |
| 2 基本资料分析和工程概况 | 第16-27页 |
| ·流域概况 | 第16-17页 |
| ·水库基本状况 | 第17-21页 |
| ·水库枢纽概况 | 第17页 |
| ·水库特征参数 | 第17-20页 |
| ·水库来水来沙特性 | 第20-21页 |
| ·水库泥沙淤积状况 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于决策树技术的入库沙量预报 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘技术决策树方法 | 第28-30页 |
| ·决策树算法基本原理 | 第28-29页 |
| ·次降雨输沙量预报决策树方法原理 | 第29-30页 |
| ·次降雨条件下的水库入库输沙量影响因素分析 | 第30-37页 |
| ·降雨空间分布对产沙量的影响分析 | 第31-35页 |
| ·降雨时间分布对产沙量的影响分析 | 第35页 |
| ·时段降雨量对输沙量的影响 | 第35-37页 |
| ·闹德海水库基于决策树的降雨输沙量预报研究 | 第37-42页 |
| ·决策树影响属性资料分级 | 第37-38页 |
| ·闹德海水库降雨入库输沙量预报规则的确定 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于神经网络的出库水沙关系模型研究 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·BP神经网络模拟方法 | 第43-45页 |
| ·模型建立理论基础 | 第43页 |
| ·BP神经网络算法 | 第43-44页 |
| ·BP神经网络出库水沙关系模型结构 | 第44-45页 |
| ·水库出库水沙关系研究 | 第45-54页 |
| ·出库水沙关系分析 | 第45-50页 |
| ·闹德海水库出库水沙关系模拟 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 考虑水沙预报的水库排沙方案研究 | 第55-68页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·水库运行方式及调度规则 | 第55-56页 |
| ·水库水沙联合调度方案 | 第56-63页 |
| ·水库调度方式对排沙量的影响 | 第56-57页 |
| ·不同汛限水位方案下的排沙量计算 | 第57-63页 |
| ·考虑泥沙预报的动态调度排沙方案 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
