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微装配系统控制技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第1章 绪论第13-23页
   ·课题背景及研究目的和意义第13-14页
   ·微装配的国内外研究概况第14-18页
     ·国外的研究现状第14-17页
     ·国内的研究现状第17-18页
   ·微装配技术研究第18-21页
     ·微装配的关键技术第19-20页
     ·机器视觉在微装配中的应用第20-21页
   ·本文主要的研究内容与方法第21-23页
第2章 微小件装配系统的组成与功能实现第23-33页
   ·微装配系统的分析第23-28页
     ·微装配方案第24-25页
     ·微装配的视觉布局方案第25-26页
     ·微装配策略第26-28页
   ·微装配的总体设计第28-29页
   ·微装配的硬件组成第29-30页
   ·微装配的软件设计第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 微装配的控制系统设计第33-49页
   ·宏/微运动台子模块第33-38页
     ·宏运动台软件设计第33-37页
     ·微运动台软件设计第37-38页
   ·图像采集子模块第38-40页
   ·微夹持器控制子模块第40-42页
     ·吸附式夹持器软件设计第40-42页
     ·钳式夹持器软件设计第42页
   ·示教编程子模块第42-46页
     ·示教编程软件设计第42-44页
     ·示教编程路径规划第44-46页
   ·相机标定与模式识别子模块第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 视觉系统的标定第49-67页
   ·相机标定原理第49-55页
     ·工业相机成像模型第49-51页
     ·工业相机坐标转换第51-52页
     ·工业相机标定物第52-54页
     ·视觉系统的误差第54-55页
   ·相机标定算法第55-57页
   ·视觉系统像素当量的标定第57-63页
   ·标定实验及结果分析第63-66页
     ·工业相机的标定第63-65页
     ·像素当量的标定第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第5章 微小件的位姿识别与方法第67-87页
   ·数字图像处理概述第67-75页
     ·图像的数据类型第67-69页
     ·图像的颜色空间第69-70页
     ·图像处理的基本算法第70-75页
   ·基于视觉的控制第75-77页
   ·亚像素定位算法第77-79页
   ·模板匹配算法第79-86页
     ·基于灰度值的模板匹配第80-82页
     ·基于形状的模板匹配第82-85页
     ·基于神经网络和遗传算法的模板匹配第85-86页
   ·本章小结第86-87页
第6章 微小件的装配与调试第87-98页
   ·宏运动台的定位精度测量第87-88页
   ·宏运动台的重复定位精度测量第88-90页
   ·微小件识别率的测量第90-91页
   ·噪声对微小件识别的影响第91-94页
   ·微小件的装配精度测量第94-96页
   ·本章小结第96-98页
结论第98-100页
参考文献第100-109页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第109-110页
致谢第110-111页

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