| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题的应用背景和研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-20页 |
| ·人数统计研究现状 | 第12-13页 |
| ·电梯轿厢内人数统计方法 | 第13-20页 |
| ·论文主要工作 | 第20页 |
| ·论文章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 基于视觉的人数统计技术概要 | 第22-33页 |
| ·视频处理技术 | 第22-23页 |
| ·视频软件开发平台 | 第22页 |
| ·媒体控制接口、函数与命令 | 第22-23页 |
| ·数字图像处理技术 | 第23-29页 |
| ·图像颜色模型和 BMP 文件结构 | 第23-26页 |
| ·图像处理的方法 | 第26-29页 |
| ·图像识别技术 | 第29-32页 |
| ·图像分割 | 第29-31页 |
| ·特征提取 | 第31页 |
| ·图像识别 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 人数统计中应用的图像处理算法设计与分析 | 第33-47页 |
| ·图像灰度化 | 第33-35页 |
| ·算法原理与设计 | 第33页 |
| ·灰度化效果分析比较 | 第33-35页 |
| ·图像增强 | 第35-38页 |
| ·算法原理与设计 | 第35-37页 |
| ·增强效果分析比较 | 第37-38页 |
| ·图像边缘检测 | 第38-43页 |
| ·算法原理与设计 | 第38-42页 |
| ·边缘检测效果分析比较 | 第42-43页 |
| ·图像边缘细化 | 第43-46页 |
| ·算法原理与设计 | 第43-45页 |
| ·边缘细化结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于 Hough 变换的电梯轿厢内人数统计 | 第47-61页 |
| ·Hough 变换检测直线 | 第47-49页 |
| ·标准 Hough 变换检测圆 | 第49-50页 |
| ·Hough 变换检测圆的研究现状 | 第50-53页 |
| ·快速 Hough 变换 | 第50-51页 |
| ·随机 Hough 变换 | 第51-52页 |
| ·基于随机 Hough 变换的改进算法 | 第52页 |
| ·其他改进算法 | 第52-53页 |
| ·基于直径的改进 Hough 变换头部检测算法 | 第53-57页 |
| ·算法思想 | 第53页 |
| ·算法步骤 | 第53-55页 |
| ·排除虚假人头轮廓 | 第55-57页 |
| ·各种算法分析比较 | 第57-60页 |
| ·空间复杂度 | 第57-58页 |
| ·时间复杂度 | 第58页 |
| ·性能比较 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 系统的软件实现与结果分析 | 第61-80页 |
| ·人数统计系统的设计 | 第61-64页 |
| ·人数统计系统的实现 | 第64-77页 |
| ·视频处理模块 | 第64-66页 |
| ·图像的读写及访问模块 | 第66-69页 |
| ·图像处理模块 | 第69-72页 |
| ·图像识别模块 | 第72-77页 |
| ·统计结果分析 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·总结 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 附录 | 第87页 |