基于改进支持向量机的短期负荷预测研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 引言	第9-17页
·研究背景及意义	第9-10页
·国内外研究动态	第10-14页
·研究的主要内容	第14-15页
·研究的思路及主要创新点	第15-17页
第2章 短期负荷预测概述	第17-22页
·短期负荷预测的意义	第17页
·短期负荷预测基本原理	第17-19页
·短期负荷预测的特性	第19页
·短期负荷预测的精度分析	第19-21页
·本章小结	第21-22页
第3章 支持向量机预测模型及其改进研究	第22-32页
·支持向量机预测模型	第22-24页
·支持向量机基本原理	第22-23页
·支持向量机预测建模过程	第23-24页
·数据挖掘技术	第24-26页
·数据挖掘技术的发展	第24-25页
·数据挖掘技术的分类	第25-26页
·模拟退火算法改进支持向量机预测模型的构建	第26-31页
·模拟退火算法基本原理	第27-29页
·改进的支持向量机预测模型	第29-31页
·本章小结	第31-32页
第4章 实证研究	第32-43页
·基础数据	第32-34页
·预测结果	第34-40页
·支持向量机和实际值的比较	第34-38页
·改进的支持向量机和实际值的比较	第38-40页
·精度分析	第40-42页
·本章小结	第42-43页
第5章 总结与展望	第43-45页
·总结	第43-44页
·未来工作展望	第44-45页
参考文献	第45-48页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果	第48-49页
致谢	第49页