| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·无线传感器网络 | 第10-14页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 无线传感器网络自组织机制 | 第16-25页 |
| ·无线传感器网络的自组织特性 | 第16-17页 |
| ·无线传感器网络自组织框架 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络自组织支撑技术 | 第18-24页 |
| ·网络覆盖 | 第18-20页 |
| ·拓扑控制 | 第20-22页 |
| ·网络路由 | 第22-23页 |
| ·其他技术 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于动态文化基因算法的无线传感器网络覆盖方法 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25-27页 |
| ·无线传感器网络覆盖的多目标优化问题 | 第27-31页 |
| ·网络覆盖度 | 第28-30页 |
| ·网络生命周期 | 第30-31页 |
| ·覆盖算法设计 | 第31-37页 |
| ·编码规则和适应度函数 | 第31-32页 |
| ·最优保存 | 第32页 |
| ·动态局部搜索算法 | 第32-34页 |
| ·基于动态文化基因算法的覆盖算法设计 | 第34-37页 |
| ·仿真与结果分析 | 第37-42页 |
| ·仿真环境与参数设定 | 第37-38页 |
| ·算法的性能分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于SOFM神经网络的无线传感器网络拓扑控制 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·SOFM神经网络模型 | 第44-47页 |
| ·网络的拓扑结构 | 第44页 |
| ·网络的运行原理 | 第44-45页 |
| ·最优簇头数 | 第45-47页 |
| ·基于SOFM神经网络的拓扑算法设计 | 第47-50页 |
| ·初始化网络 | 第47-48页 |
| ·建立分簇 | 第48-50页 |
| ·数据传输 | 第50页 |
| ·仿真与结果分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于细菌觅食优化算法的无线传感器网络路由 | 第55-67页 |
| ·引言 | 第55-57页 |
| ·网络模型 | 第57-58页 |
| ·适应度函数 | 第58-59页 |
| ·基于细菌觅食优化算法的路由设计 | 第59-62页 |
| ·缓存双簇头策略 | 第59-60页 |
| ·中继节点选择机制 | 第60页 |
| ·数据传输 | 第60-62页 |
| ·仿真与结果分析 | 第62-66页 |
| ·仿真环境与参数设定 | 第62-63页 |
| ·算法的性能分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·工作总结 | 第67页 |
| ·进一步展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第71-72页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第72-73页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |