基于专家决策模型的燃烧系统运行优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国外研究动态 | 第10-12页 |
| ·Ultramax公司的燃烧优化技术 | 第10页 |
| ·Pegasus公司的燃烧优化技术 | 第10-11页 |
| ·其他 | 第11-12页 |
| ·国内研究动态 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 燃烧系统的支持向量机建模 | 第14-27页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·支持向量机原理 | 第15-17页 |
| ·SVR参数对模型预测能力的影响 | 第17-18页 |
| ·核函数中核参数的影响 | 第17页 |
| ·不敏感系数ε的影响 | 第17页 |
| ·误差惩罚参数C的影响 | 第17-18页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第18-25页 |
| ·最小二乘支持向量机的原理 | 第19-20页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的预测 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 燃烧系统运行参数的遗传算法寻优 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的基本实现 | 第29-31页 |
| ·遗传编码 | 第30页 |
| ·初始群体的生成 | 第30页 |
| ·适应度函数 | 第30页 |
| ·遗传算法的操作算子 | 第30-31页 |
| ·控制参数的选取 | 第31页 |
| ·算法应用 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 燃烧系统优化的专家决策模型 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·关联规则基本概念 | 第33-34页 |
| ·初始规则库的产生 | 第34-35页 |
| ·试验对象 | 第34页 |
| ·建立初始规则库 | 第34-35页 |
| ·模糊规则库的建立 | 第35-38页 |
| ·FCM算法 | 第36页 |
| ·划分模糊区间 | 第36-37页 |
| ·模糊规则库的构建 | 第37-38页 |
| ·模糊规则的应用 | 第38-39页 |
| ·有效性检验 | 第39-40页 |
| ·MV的清晰化处理 | 第39页 |
| ·检验 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 结论与展望 | 第41-43页 |
| ·结论 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
