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基于能量最小化的图像修复技术

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-19页
   ·研究背景与意义第9-11页
   ·国内外研究概况第11-17页
   ·研究内容和技术第17-18页
   ·本文组织结构第18-19页
2 基于GrabCut的对象抽取第19-33页
   ·对象抽取引言第19-22页
   ·基于Graph cuts的抽取框架第22-27页
   ·基于GrabCut的优化求解第27-30页
   ·GrabCut算法的改进第30-32页
   ·本章小结第32-33页
3 基于priority-BP的图像修复第33-48页
   ·图像修复引言第33-37页
   ·基于标准BP的修复框架第37-41页
   ·基于priority-BP的优化求解第41-45页
   ·priority-BP算法改进第45-47页
   ·本章小结第47-48页
4 系统测试与分析第48-53页
   ·系统测试标准和环境第48-49页
   ·系统功能测试与分析第49-51页
   ·系统效率测试与分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
5 总结与展望第53-55页
   ·本文的主要工作第53-54页
   ·更进一步的工作第54-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-60页

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