基于能量最小化的图像修复技术
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
·研究背景与意义 | 第9-11页 |
·国内外研究概况 | 第11-17页 |
·研究内容和技术 | 第17-18页 |
·本文组织结构 | 第18-19页 |
2 基于GrabCut的对象抽取 | 第19-33页 |
·对象抽取引言 | 第19-22页 |
·基于Graph cuts的抽取框架 | 第22-27页 |
·基于GrabCut的优化求解 | 第27-30页 |
·GrabCut算法的改进 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
3 基于priority-BP的图像修复 | 第33-48页 |
·图像修复引言 | 第33-37页 |
·基于标准BP的修复框架 | 第37-41页 |
·基于priority-BP的优化求解 | 第41-45页 |
·priority-BP算法改进 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
4 系统测试与分析 | 第48-53页 |
·系统测试标准和环境 | 第48-49页 |
·系统功能测试与分析 | 第49-51页 |
·系统效率测试与分析 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5 总结与展望 | 第53-55页 |
·本文的主要工作 | 第53-54页 |
·更进一步的工作 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |