纺织品织物组织结构图像识别系统研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·织物图像识别研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内外织物结构研究发状况 | 第8-9页 |
| ·嵌入式图像处理技术的发展 | 第9页 |
| ·本课题的完成的主要工作 | 第9-10页 |
| ·章节安排 | 第10-11页 |
| 2 织物图像矫正与拼接 | 第11-23页 |
| ·织物图像的倾斜校正 | 第11-16页 |
| ·倾斜校正解决方案 | 第12-13页 |
| ·Hough变换的基本原理 | 第13页 |
| ·织物图像倾斜校正 | 第13-16页 |
| ·小结 | 第16页 |
| ·织物图像拼接 | 第16-22页 |
| ·图像配准 | 第17-19页 |
| ·图像融合 | 第19页 |
| ·拼接缝隙消除方法 | 第19-21页 |
| ·缝隙消除改进算法 | 第21页 |
| ·多幅图像拼接 | 第21页 |
| ·织物图像拼接结果 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 图像织物参数分析 | 第23-35页 |
| ·织物组织概述 | 第23-25页 |
| ·织物参数分析的步骤 | 第23-24页 |
| ·组织类别 | 第24-25页 |
| ·织物组织结构参数 | 第25页 |
| ·织物图像增强处理 | 第25-30页 |
| ·织物噪声消除 | 第26-29页 |
| ·空域与频域相互关系 | 第29-30页 |
| ·织物参数分析提取 | 第30-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第32-33页 |
| ·结果分析 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 4 织物组织结构的识别 | 第35-49页 |
| ·织物组织识别算法概述 | 第35-36页 |
| ·基元匹配模型识别法 | 第36-38页 |
| ·基元匹配组织点识别的技术难点 | 第37-38页 |
| ·组织点识别的优点与不足 | 第38页 |
| ·模糊C-均值聚类分析法 | 第38-41页 |
| ·聚类分析基本知识 | 第38-41页 |
| ·模糊C-均值聚类改进方法 | 第41页 |
| ·常规识别分析算法 | 第41-43页 |
| ·小波变换法 | 第41-42页 |
| ·图像分割、形态学组合处理方法 | 第42-43页 |
| ·组织识别算法实验分析 | 第43-47页 |
| ·常用算法织物识别实例 | 第43-45页 |
| ·改进的混合识别算法实例 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5 DM642织物图像处理系统 | 第49-67页 |
| ·硬件开发平台介绍 | 第49-50页 |
| ·软件开发环境及流程 | 第50-53页 |
| ·CCS软件具体介绍 | 第50-51页 |
| ·DSP/BIOS介绍 | 第51-53页 |
| ·织物参数识别算法的DM642实验平台实现 | 第53-64页 |
| ·图像处理算法CCS环境下的程序架构 | 第53-56页 |
| ·织物图像处理算法实现 | 第56-61页 |
| ·织物结果图像文件获取与保存 | 第61-64页 |
| ·织物图像处理结果 | 第64-65页 |
| ·结果分析 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·本论文取得的主要结论 | 第67-68页 |
| ·未来的工作 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间发表文章 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
