| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·感应电机高性能交流调速技术 | 第14-15页 |
| ·感应电机直接转矩控制技术的发展 | 第15-17页 |
| ·感应电机直接转矩控制的研究现状 | 第17-21页 |
| ·本文主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 基于神经网络磁链辨识感应电机DTC系统原理 | 第23-38页 |
| ·传统感应电机DTC系统 | 第23-31页 |
| ·传统感应电机DTC系统结构 | 第23-24页 |
| ·传统感应电机DTC系统原理 | 第24-28页 |
| ·传统感应电机DTC动态数学模型 | 第28-31页 |
| ·基于神经网络磁链辨识感应电机DTC系统 | 第31-37页 |
| ·基于神经网络磁链辨识感应电机DTC系统结构 | 第31-32页 |
| ·基于神经网络磁链辨识感应电机DTC系统原理 | 第32-36页 |
| ·基于神经网络磁链辨识感应电机DTC动态数学模型 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 感应电机DTC系统定子磁链辨识方法研究 | 第38-55页 |
| ·基于电机模型的定子磁链辨识方法 | 第38-44页 |
| ·传统开环定子磁链辨识方法 | 第38-40页 |
| ·基于低通滤波器补偿的开环定子磁链辨识 | 第40-42页 |
| ·基于自适应积分器的开环定子磁链辨识 | 第42-43页 |
| ·基于广义卡尔曼滤波器的闭环定子磁链辨识 | 第43-44页 |
| ·基于神经网络的定子磁链辨识方法 | 第44-54页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第44-48页 |
| ·基于BP神经网络定子磁链辨识 | 第48-52页 |
| ·基于动态滤波处理的BP神经网络定子磁链辨识 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于神经网络磁链辨识感应电机DTC系统仿真研究 | 第55-65页 |
| ·传统感应电机DTC系统的仿真研究 | 第55-58页 |
| ·传统感应电机DTC系统的仿真模型 | 第55-56页 |
| ·传统定子磁链辨识的仿真模型 | 第56-57页 |
| ·传统感应电机DTC系统的仿真结果 | 第57-58页 |
| ·基于神经网络磁链辨识感应电机DTC系统仿真研究 | 第58-64页 |
| ·基于神经网络磁链辨识感应电机DTC系统仿真模型 | 第58-60页 |
| ·神经网络定子磁链辨识仿真模型 | 第60-62页 |
| ·基于神经网络磁链辨识的感应电机DTC系统仿真结果 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 基于神经网络磁链辨识感应电机DTC系统的实现 | 第65-77页 |
| ·硬件设计 | 第65-71页 |
| ·主电路设计 | 第65-66页 |
| ·控制系统设计 | 第66-71页 |
| ·软件设计 | 第71-73页 |
| ·实验结果及分析 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论及展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第83页 |
