基于最佳滤波理论的非平稳网络链路丢包率估计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究方向和现状 | 第13-16页 |
| ·平稳网络层析成像 | 第14-16页 |
| ·非平稳网络层析成像 | 第16页 |
| ·本文研究的意义及主要内容 | 第16-18页 |
| ·本文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 非平稳网络链路丢包率层析成像 | 第20-34页 |
| ·网络层析成像模型 | 第20-24页 |
| ·反问题模型简介 | 第20-21页 |
| ·网络层析成像的反问题描述 | 第21-23页 |
| ·网络层析成像系统方程的多解性 | 第23-24页 |
| ·非平稳网络的链路丢包率估计 | 第24-31页 |
| ·网络参数估计模型 | 第24-26页 |
| ·网络链路的丢包率估计 | 第26-28页 |
| ·时变链路的丢包率估计模型 | 第28-29页 |
| ·滑动时窗设计 | 第29-31页 |
| ·非平稳网络链路丢包率的层析成像方法 | 第31-33页 |
| ·基于时空关联的最优化估计方法 | 第32页 |
| ·卡尔曼滤波估计方法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于时空关联的最优化估计方法 | 第34-53页 |
| ·最优化估计基础 | 第34-37页 |
| ·估计误差和误差函数 | 第34-35页 |
| ·最优化估计标准 | 第35页 |
| ·最小二乘估计原理 | 第35-37页 |
| ·基于时空关联的时变链路丢包率估计 | 第37-42页 |
| ·时变链路丢包率的时空关联性 | 第37-38页 |
| ·非平稳网络链路丢包率最优化估计算法模型 | 第38-40页 |
| ·状态转移矩阵的估计 | 第40-41页 |
| ·最优化估计过程 | 第41-42页 |
| ·仿真模型设计 | 第42-45页 |
| ·NS2仿真工具简介 | 第44页 |
| ·仿真模型 | 第44-45页 |
| ·最优化估计方法的仿真结果及分析 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 卡尔曼滤波估计方法 | 第53-76页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第53-59页 |
| ·状态空间模型 | 第53-54页 |
| ·典卡尔曼滤波 | 第54-55页 |
| ·卡尔曼滤波器和预报器 | 第55-58页 |
| ·离散卡尔曼滤波器 | 第58-59页 |
| ·卡尔曼滤波估计时变链路丢包率 | 第59-66页 |
| ·时变链路丢包率估计的卡尔曼滤波模型 | 第59-61页 |
| ·卡尔曼滤波系数估计 | 第61-62页 |
| ·链路丢包率的递推估计 | 第62-64页 |
| ·卡尔曼滤波估计结果的修正 | 第64-65页 |
| ·卡尔曼滤波系数更新 | 第65-66页 |
| ·卡尔曼滤波估计方法的仿真结果及其分析 | 第66-73页 |
| ·不同估计方法的比较 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 总结和展望 | 第76-79页 |
| ·文章总结 | 第76-77页 |
| ·进一步工作的展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第84页 |
