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基于数据挖掘的自动评语生成方法的研究

内容摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究的背景与研究的意义第10-12页
     ·研究的背景第10页
     ·研究的目的、意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·萌芽阶段第12-13页
     ·发展阶段第13-14页
     ·兴起阶段第14-15页
   ·本文的研究内容和方法第15-16页
     ·标准语料库的建立第15页
     ·评语的自动生成第15-16页
   ·论文组织结构第16-17页
第2章 语料库建立过程中应用的关键技术第17-27页
   ·关联规则的基本原理第17-22页
     ·关联规则定义第17-18页
     ·关联规则步骤第18页
     ·Apriori算法第18-22页
   ·情感极性强度的表示方法第22-27页
     ·模糊集理论第22-23页
     ·隶属函数第23-27页
第3章 语料库建立第27-48页
   ·语料收集第27-28页
   ·语料库预处理第28-30页
     ·ICTCLAS分词算法第28-30页
   ·指标库建立第30-35页
     ·指标库建立标准第30-32页
     ·基于Apriori算法提取二级评价指标第32-34页
     ·二级评价指标剪枝和结果汇总第34-35页
   ·否定词库建立第35-37页
   ·程度副词库建立第37-42页
     ·程度副词对情感极性强度的限制作用第38-39页
     ·程度副词强度的模糊性第39-40页
     ·程度副词模糊性的计算及结果第40-42页
   ·情感语料库建立第42-48页
     ·情感词极性强度的模糊性第44-45页
     ·情感词极性强度模糊性的表现形式第45页
     ·情感词极性强度模糊性计算结果第45-48页
第4章 智能评语生成系统构建第48-66页
   ·系统框架第48-50页
   ·评语生成系统的功能模块设计第50-53页
   ·智能评语模板生成第53-62页
     ·层次分析法(AHP)第53-56页
     ·基于AHP的指标权重制定第56-61页
     ·根据指标的权重生成学生评语第61-62页
   ·学生评语生成第62-66页
     ·学生评语生成过程第62页
     ·系统流程图第62-64页
     ·评语生成系统界面展示第64-65页
     ·学生评语准确性检验第65-66页
第5章 研究的结论和展望第66-68页
   ·研究结论第66-67页
   ·下一步工作及展望第67-68页
参考文献第68-70页
后记第70页

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