基于粒子群算法PID控制在变风量空调系统中应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景 | 第10-15页 |
| ·变风量空调系统概念 | 第10-12页 |
| ·变风量空调系统的原理 | 第12-14页 |
| ·变风量空调系统的特点 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15页 |
| ·本课题的意义 | 第15-16页 |
| ·本文工作及组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 变风量空调自动控制系统 | 第18-26页 |
| ·VAV 空调自动控制系统的功能 | 第18页 |
| ·VAV 空调自动控制系统的组成 | 第18-21页 |
| ·VAV 空调系统常用控制方式 | 第21-23页 |
| ·定静压控制方式 | 第21页 |
| ·变静压控制方式 | 第21-22页 |
| ·总风量控制方式 | 第22-23页 |
| ·VAV 空调系统末端装置 | 第23-25页 |
| ·压力有关型末端 | 第24页 |
| ·压力无关型末端 | 第24-25页 |
| ·两种类型末端装置的比较 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 变风量空调末端系统建模 | 第26-34页 |
| ·空调房间模型的建立 | 第27-31页 |
| ·房间的理论数学模型 | 第27-29页 |
| ·房间理论模型的验证 | 第29-30页 |
| ·房间模型实验验证 | 第30-31页 |
| ·末端装置模型 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 粒子群算法 | 第34-38页 |
| ·粒子群算法产生背景及发展 | 第34-35页 |
| ·PSO 算法原理 | 第35-37页 |
| ·粒子群算法与其它进化算法的比较 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 粒子群算法 PID 控制研究 | 第38-50页 |
| ·常规 PID 控制 | 第38-39页 |
| ·PID 控制方法改进 | 第39页 |
| ·粒子群算法设计步骤 | 第39-41页 |
| ·粒子群算法的伪码描述 | 第41-43页 |
| ·粒子群算法参数的选择 | 第43页 |
| ·基于 PSO 算法的 PID 控制步骤 | 第43-44页 |
| ·仿真研究及分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 变风量压力无关型末端控制 | 第50-61页 |
| ·VAV 系统末端动态特性分析 | 第50-51页 |
| ·基于引入收缩因子的粒子群 PID 自整定控制 | 第51-60页 |
| ·常规串级系统整定方法 | 第51-52页 |
| ·粒子群 PID 参数自整定控制 | 第52-54页 |
| ·仿真研究 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·下一步工作建议 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
