基于DWT-SVD的数字图像盲水印算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·数字水印的应用领域 | 第10-11页 |
| ·数字水印的主要特征 | 第11-13页 |
| ·数字水印的分类 | 第13-14页 |
| ·数字水印的国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 数字水印的基本理论及典型算法 | 第19-29页 |
| ·数字水印的系统模型 | 第19-20页 |
| ·水印嵌入 | 第19页 |
| ·水印提取/检测 | 第19-20页 |
| ·数字水印的典型算法 | 第20-24页 |
| ·空域数字水印 | 第20-21页 |
| ·变换域数字水印 | 第21-24页 |
| ·数字水印的攻击方法 | 第24-25页 |
| ·数字水印系统的性能评价 | 第25-29页 |
| ·影响水印鲁棒性的因素 | 第25-26页 |
| ·客观质量评价 | 第26-27页 |
| ·其他评价指标 | 第27-29页 |
| 第三章 数字视频水印系统 | 第29-36页 |
| ·视频水印嵌入和提取算法 | 第29-31页 |
| ·水印图像的嵌入 | 第29-30页 |
| ·水印图像的提取 | 第30-31页 |
| ·主要类及数据结构描述 | 第31-32页 |
| ·数字视频水印嵌入系统 VC 界面实现 | 第32-33页 |
| ·水印提取算法的仿真实验 | 第33-36页 |
| 第四章 基于 DWT-SVD 的图像盲水印算法 | 第36-48页 |
| ·水印图像的置乱预处理 | 第36-38页 |
| ·奇异值分解 | 第38-44页 |
| ·奇异值分解的定义 | 第38-39页 |
| ·奇异值分解的性质 | 第39-41页 |
| ·基于 SVD 的数字水印算法 | 第41-42页 |
| ·DWT 域奇异值分析 | 第42-44页 |
| ·基于 DWT-SVD 的数字水印算法 | 第44-48页 |
| ·算法一 | 第44-45页 |
| ·水印的嵌入 | 第44-45页 |
| ·水印的提取 | 第45页 |
| ·算法二 | 第45-48页 |
| ·水印的嵌入 | 第45-46页 |
| ·水印的提取 | 第46-48页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第48-68页 |
| ·确定置乱次数 Key 和量化步长 q | 第48-52页 |
| ·置乱次数 Key 值的确定 | 第48-50页 |
| ·量化步长 q 值的确定 | 第50-52页 |
| ·攻击实验 | 第52-68页 |
| ·JPEG 压缩 | 第54-56页 |
| ·滤波 | 第56-59页 |
| ·中值滤波 | 第56-58页 |
| ·均值滤波 | 第58-59页 |
| ·噪声 | 第59-64页 |
| ·高斯噪声 | 第59-61页 |
| ·椒盐噪声 | 第61-63页 |
| ·乘积性噪声 | 第63-64页 |
| ·剪切 | 第64-66页 |
| ·旋转 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第75页 |
