| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-21页 |
| ·课题目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·不良信息检测技术国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·场景分类国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·目标检测国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·视频分析的难点 | 第17-19页 |
| ·主要内容、研究方法和章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基础知识和前期工作 | 第21-37页 |
| ·AVI 视频结构及处理技术 | 第21-24页 |
| ·颜色空间 | 第24-28页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第25-26页 |
| ·HSI、HSV 颜色空间 | 第26-28页 |
| ·YUV、YCBCR 颜色空间 | 第28页 |
| ·颜色直方图及特征提取 | 第28-32页 |
| ·单帧直方图 | 第29-30页 |
| ·帧间差直方图 | 第30页 |
| ·场均直方图 | 第30-31页 |
| ·直方图特征提取方法 | 第31-32页 |
| ·课题组已经完成的相关工作 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 典型场景分类 | 第37-55页 |
| ·场均直方图 | 第37-38页 |
| ·基于多颜色空间和场均直方图的典型场景分类算法实现 | 第38-54页 |
| ·建立典型场景库 | 第38页 |
| ·典型场景分类算法设计 | 第38-42页 |
| ·实验结果及其分析 | 第42-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 移动目标检测 | 第55-65页 |
| ·帧间差直方图 | 第55页 |
| ·基于多颜色空间和帧间差直方图的目标检测算法实现 | 第55-63页 |
| ·目标进入场景的检测算法 | 第55-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73页 |