| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-27页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第13-24页 |
| ·模具企业车间生产调度的研究现状 | 第13-17页 |
| ·调度问题的研究现状 | 第17-21页 |
| ·Hopfield 算法的研究现状和应用 | 第21-24页 |
| ·主要研究内容及意义 | 第24-26页 |
| ·主要研究内容 | 第24-25页 |
| ·研究意义 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 注塑模具制造车间的调度问题 | 第27-43页 |
| ·注塑模具制造介绍 | 第27-29页 |
| ·注塑模具制造工艺流程 | 第29-35页 |
| ·注塑模具制造车间的生产调度 | 第35-39页 |
| ·基本概念 | 第36-38页 |
| ·生产调度中存在的问题 | 第38-39页 |
| ·生产调度的作用与优化需求分析 | 第39-42页 |
| ·生产调度的作用 | 第39-41页 |
| ·生产调度优化需求分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 注塑模具制造车间生产调度算法分析 | 第43-58页 |
| ·人工神经网络 | 第43-47页 |
| ·基本概念 | 第43-46页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第46-47页 |
| ·Hopfield 神经网络 | 第47-52页 |
| ·Hopfield 神经网络的分类 | 第47-50页 |
| ·Hopfield 神经网络的能量函数及其稳定性分析 | 第50-52页 |
| ·模拟退火算法 | 第52-56页 |
| ·模拟退火的原理和 Metropolis 准则 | 第53-54页 |
| ·算法的描述和参数的选择 | 第54-56页 |
| ·启发式搜索方法 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于改进 Hopfield 网络的注塑模具制造车间生产调度 | 第58-86页 |
| ·注塑模具制造车间生产调度问题的模型建立 | 第58-73页 |
| ·生产调度问题的抽象描述 | 第58-68页 |
| ·生产调度问题的约束条件 | 第68-69页 |
| ·生产调度问题优化的目标函数 | 第69-73页 |
| ·采用 Hopfield 神经网络优化过程 | 第73-76页 |
| ·基于改进 Hopfield 网络的注塑模具制造车间生产调度 | 第76-82页 |
| ·Hopfield 网络的改进 | 第76-79页 |
| ·改进 Hopfield 网络算法的验证 | 第79-82页 |
| ·采用 Hopfield 网络调度与实际调度的结果比较 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 结论与展望 | 第86-88页 |
| ·论文主要工作及结论 | 第86-87页 |
| ·存在问题与展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-95页 |
| 附件 | 第95-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 答辩委员会对论文的评定意 | 第99页 |
