| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-10页 |
| ·文章的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 基于领域知识库和本体论的短文分类相关理论 | 第11-27页 |
| ·领域知识库综述 | 第11-14页 |
| ·知识的定义 | 第11页 |
| ·领域知识库的定义 | 第11-12页 |
| ·领域知识库的特点 | 第12页 |
| ·领域知识库的领域知识表示 | 第12-14页 |
| ·本体论 | 第14-22页 |
| ·本体的相关概念 | 第14-16页 |
| ·构建本体的准则和工具 | 第16-18页 |
| ·本体的描述语言 | 第18-19页 |
| ·本体的构建方法 | 第19-22页 |
| ·文本分类 | 第22-27页 |
| ·向量空间模型介绍 | 第22-23页 |
| ·概念相似度的计算方法 | 第23-24页 |
| ·文本分类的相关算法 | 第24-27页 |
| 第三章 领域知识库的设计和构建与短文本分类的方法研究 | 第27-34页 |
| ·知网 | 第27页 |
| ·领域知识库的建立过程 | 第27-29页 |
| ·确定构建本体的范围 | 第27页 |
| ·领域词语本体的获取 | 第27-28页 |
| ·基于本体论的领域知识库的建立 | 第28页 |
| ·基于知网对本体知识库拓展 | 第28-29页 |
| ·分类的工作原理 | 第29页 |
| ·短文本的相似性计算 | 第29-34页 |
| ·原型系统数据分析 | 第29-30页 |
| ·特征词汇语义拓展 | 第30-31页 |
| ·领域知识库本体概念和义原权值分配办法 | 第31页 |
| ·相似度计算方法 | 第31-34页 |
| 第四章 政府部门投诉信息分类系统实现 | 第34-38页 |
| ·系统实现目标 | 第34页 |
| ·专业本体知识库的设计和构建过程 | 第34-35页 |
| ·确定构建本体的目标与应用范围 | 第34页 |
| ·列出构建本体的重要术语 | 第34页 |
| ·建立领域专业知识库 | 第34-35页 |
| ·Jena API | 第35页 |
| ·本体检测 | 第35-36页 |
| ·分类器的具体实现与设计 | 第36-38页 |
| ·投诉信息的收集和预处理 | 第36页 |
| ·特征词汇的语义拓展 | 第36页 |
| ·本体解析 | 第36-37页 |
| ·相似性计算 | 第37-38页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·开发平台 | 第38页 |
| ·开发工具 | 第38页 |
| ·性能评估 | 第38页 |
| ·实验评估及分析 | 第38-40页 |
| 第六章 总结与展望 | 第40-41页 |
| ·总结 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43页 |