基于多关系转化的分类方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-15页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·本文的研究问题及主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关知识概述 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·传统分类算法 | 第15-19页 |
| ·决策树算法 | 第16-17页 |
| ·朴素贝叶斯分类算法 | 第17-19页 |
| ·元组 ID 传播 | 第19-20页 |
| ·多关系转化存在的问题 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 多关系转化模型 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·多关系转化的基本流程 | 第23-25页 |
| ·多关系转化模型的相关定义与形式化说明 | 第25-30页 |
| ·关系数据模型 | 第25-27页 |
| ·关系数据操作 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 有效地多关系转化方法 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于实例加权的多关系转化方法 | 第31-34页 |
| ·有效的多关系转化方法 | 第34-44页 |
| ·模型和定义 | 第34-36页 |
| ·传递类标签 | 第36-39页 |
| ·搜索关系的终止条件 | 第39-40页 |
| ·增加背景表中的属性 | 第40-42页 |
| ·元组转换 | 第42-44页 |
| ·MRT 算法描述 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 分析与实验 | 第46-52页 |
| ·实验数据与环境 | 第46页 |
| ·不同连接方式下传递一致性实验 | 第46-47页 |
| ·性质属性与连接属性重要性对比实验 | 第47-48页 |
| ·阈值设定 | 第48-50页 |
| ·算法有效性 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·本文总结 | 第52页 |
| ·展望未来 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间参加研究的课题和发表的论文 | 第57-58页 |
