| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·数据仓库及数据挖掘技术在国内外研究与应用现状 | 第8-9页 |
| ·数据仓库技术的发展及应用现状 | 第8页 |
| ·数据挖掘技术的发展及应用现状 | 第8-9页 |
| ·数据仓库技术及数据挖掘技术在银行业务中的应用现状和前景 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容和结构 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的结构 | 第11-12页 |
| 2 数据仓库和OLAP的基本概念 | 第12-21页 |
| ·数据仓库的概念和特征 | 第12-13页 |
| ·数据仓库与传统操作数据库之间的区别 | 第13页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第13-16页 |
| ·ETL介绍 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的存储 | 第15-16页 |
| ·OLAP(联机分析处理) | 第16-19页 |
| ·OLAP的概念和特征 | 第16-17页 |
| ·OLAP分析的基本操作 | 第17页 |
| ·OLAP的分类 | 第17-18页 |
| ·OLAP与数据仓库的关系 | 第18-19页 |
| ·数据仓库和数据集市 | 第19页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第19-21页 |
| 3 数据挖掘的基本概念 | 第21-25页 |
| ·数据挖掘(Data Mining)的基本概念 | 第21页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第21页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘系统的结构 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘与数据仓库 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘和联机分析(OLAP)处理 | 第24-25页 |
| 4 银行数据仓库的系统设计和实现 | 第25-41页 |
| ·系统的结构和功能 | 第25-27页 |
| ·系统建设得到目标 | 第27页 |
| ·系统使用的工具SQLserver2005介绍 | 第27-28页 |
| ·银行个人客户数据仓库系统模型设计 | 第28-34页 |
| ·概念模型的设计 | 第28-32页 |
| ·逻辑模型设计 | 第32-34页 |
| ·物理模型的设计 | 第34页 |
| ·基于关系数据库OLAP(ROLAP)设计 | 第34-38页 |
| ·维表及事实表设计 | 第34-37页 |
| ·星型模型、雪花型模型、星座模型、雪暴模型相关介绍 | 第37-38页 |
| ·数据装载接口设计 | 第38-39页 |
| ·数据仓库的运行维护及优化 | 第39-41页 |
| ·数据仓库的维护 | 第39页 |
| ·数据仓库的优化 | 第39-41页 |
| 5 客户细分数据挖掘模型设计 | 第41-45页 |
| ·客户细分理论简介 | 第41页 |
| ·客户细分数据挖掘模型构造方法 | 第41-45页 |
| ·决策树分析模型构造 | 第41-42页 |
| ·聚类分析模型构造 | 第42-43页 |
| ·客户贡献的分级模型分析 | 第43-45页 |
| 6 银行个人客户管理系统设计与实现 | 第45-58页 |
| ·银行客户管理系统的框架结构及运用主要技术 | 第45-46页 |
| ·系统的功能展示 | 第46-58页 |
| ·登陆模块 | 第47-50页 |
| ·客户细分模块的功能简要介绍 | 第50-57页 |
| ·其他模块需要实现的功能 | 第57-58页 |
| 7 结论和展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |