| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·研究背景与问题 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究内容和意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第10-15页 |
| ·计算机图形学理论与地理信息系统理论 | 第10-11页 |
| ·矿产资源潜力评价 | 第11-13页 |
| ·综合信息矿产预测理论及方法 | 第13-15页 |
| 第三章 地学图库信息整合与矿产预测理论 | 第15-19页 |
| ·地学图库信息中地学数据原则及整合 | 第15-16页 |
| ·地学图库中空间特征数据与空间信息特征 | 第16页 |
| ·矿产预测的理论 | 第16-19页 |
| 第四章 非负矩阵分解算法及改进 | 第19-24页 |
| ·非负矩阵分解理论 | 第19页 |
| ·非负矩阵分解算法的数学模型 | 第19-20页 |
| ·非负矩阵分解理论中特征值讨论 | 第20-21页 |
| ·改进的非负矩阵分解理论 CNMF 算法 | 第21-24页 |
| 第五章 改进的 CNMF 算法矿产预测应用 | 第24-29页 |
| ·开发工具简介 | 第24页 |
| ·MapGIS K9 SDK 二次开发库平台 | 第24页 |
| ·Microsoft Visual C++简介 | 第24页 |
| ·改进的 CNMF 算法进行矿产预测的设计与实现 | 第24-27页 |
| ·传统的 NMF 算法和 CNMF 算法与模糊 K 均值分类器预测 | 第27页 |
| ·二种实验结果对比分析 | 第27-29页 |
| 第六章 结论与展望 | 第29-30页 |
| ·工作总结及意义 | 第29页 |
| ·展望 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-32页 |
| 致谢 | 第32页 |