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肺癌CAD关键算法研究与系统实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题的研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·肺结节检测CAD系统的医学影像知识分析第12-16页
     ·CT图像介绍第12-13页
     ·DICOM3.0标准第13-15页
     ·肺癌结节的医学影像诊断分析第15-16页
   ·本论文研究内容和组织结构第16-18页
第2章 肺实质分割算法研究第18-32页
   ·肺部CT图像分析及分割算法分析第18-23页
     ·大津法(Otsu方法)第19-20页
     ·气球力Snake活动轮廓分割第20-23页
   ·基于模糊C均值聚类方法的肺实质分割第23-24页
   ·肺实质的修补第24-26页
     ·中央气管去除第24-25页
     ·改进的滚球法肺实质边缘修补第25-26页
   ·肺实质分割算法流程第26-27页
   ·实验结果与分析第27-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 基于三维形状指数的ROI检测算法研究第32-44页
   ·Hessian矩阵第32-37页
     ·Hessian矩阵增强算法的实现第34-35页
     ·多尺度Hessian矩阵增强第35-36页
     ·算法实验结果分析第36-37页
   ·基于三维形状指数的结节检测第37-40页
     ·反几何扩散处理第37-38页
     ·三维形状特征计算第38-39页
     ·基于SI的肺结节检测第39-40页
   ·算法实现及实验结果分析第40-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 基于GPU直接体绘制三维重建加速第44-60页
   ·光线投射法第44-51页
     ·光线投射法的光学模型第47-48页
     ·坐标系统建立第48-49页
     ·包围盒计算第49-50页
     ·图像合成第50页
     ·明暗计算第50-51页
     ·光线投射算法结果第51页
   ·GPU程序设计第51-54页
     ·编程模型第53-54页
     ·CUDA并行程序设计第54页
   ·基于CUDA的光线投射法第54-59页
     ·线程分配及映射第56-57页
     ·光线合成计算第57-58页
     ·实验结果分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 肺癌CAD系统实现第60-64页
   ·系统模块功能介绍第60-61页
   ·系统基本组成第61页
   ·系统开发界面及功能第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-68页
   ·总结第64-65页
   ·展望第65-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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