| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题研究开发的背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究的概括 | 第9-11页 |
| ·相关课题技术研究的现状 | 第11-15页 |
| ·温度研究的现状 | 第11-13页 |
| ·智能算法研究现状 | 第13-14页 |
| ·控制方法研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题研究的方法和内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 水泥回转窑简介 | 第18-24页 |
| ·水泥回转窑的分类及发展 | 第18-19页 |
| ·回转窑的结构 | 第19页 |
| ·回转窑的功能 | 第19-20页 |
| ·新型干法水泥回转窑的工艺流程 | 第20-23页 |
| ·预热器的简介 | 第20-21页 |
| ·水泥熟料在窑内形成过程 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 支持向量机的概况 | 第24-38页 |
| ·统计学习理论简介 | 第24-25页 |
| ·统计学的几个重要概念 | 第25-28页 |
| ·支持向量机概论 | 第28-37页 |
| ·支持向量机的发展历史 | 第29页 |
| ·支持向量机的主要优点 | 第29-30页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第30-34页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 建模与仿真 | 第38-48页 |
| ·模型输入、输出的选择 | 第38-39页 |
| ·核函数和参数的选择 | 第39-40页 |
| ·粒子群算法原理 | 第40-44页 |
| ·粒子群算法的数学描述 | 第41-42页 |
| ·粒子群优化算法流程图 | 第42页 |
| ·粒子群算法的具体步骤 | 第42-43页 |
| ·径向基核函数参数的选择 | 第43-44页 |
| ·数据的优化 | 第44页 |
| ·建立模型 | 第44-46页 |
| ·仿真 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 煤量的控制 | 第48-56页 |
| ·变频器简介 | 第49-51页 |
| ·变频器工作原理 | 第49页 |
| ·变频器的特征 | 第49-50页 |
| ·MICROMASTER 440 变频器的串口通信协议 | 第50-51页 |
| ·回转窑控制的流程图 | 第51页 |
| ·变频器的软件控制实现方法和途径 | 第51-55页 |
| ·现场操作界面的介绍 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者在攻读硕士学位论文期间发表的论文 | 第62页 |