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基于内容的音频分类技术及其在多媒体检索中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·基于内容的音频分类技术在多媒体检索中的研究现状第11-13页
   ·论文主要工作及目标第13-14页
   ·章节安排第14-15页
第二章 基于内容的音频分类技术的理论基础第15-35页
   ·音频的内容第15-16页
   ·基于内容的音频分类和检索原理第16-20页
     ·理论概述第16-17页
     ·系统框架第17-20页
   ·音频特征分析与表达第20-33页
     ·音频信号的数字化及预处理第20-24页
     ·音频特征的分析与表达第24-31页
     ·MFCC 提取的算法实现第31-33页
   ·基于内容的音频检索的特点第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于内容的音频自动分割算法研究第35-43页
   ·常用的音频分割方法第35-36页
   ·基于检测熵变化趋势的音频信号跳变点检测第36-41页
     ·算法原理第36-38页
     ·算法描述第38-39页
     ·关键函数及具体实现第39-41页
   ·实验结果及性能评估第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于内容的音频分类器设计第43-68页
   ·音频分类算法的结构框架第43页
   ·常用的音频分类方法第43-47页
   ·基于 GMM 模型的音频分类器第47-55页
     ·GMM 模型的基本原理第47-48页
     ·GMM 模型的训练算法第48-50页
     ·GMM 模型的识别算法第50-51页
     ·基于 GMM 模型的分类算法的实现第51-55页
   ·基于 HMM 模型的音频分类器第55-64页
     ·HMM 模型的基本原理第55-56页
     ·HMM 模型的三类基本问题及其解法第56-62页
     ·基于 HMM 模型的分类算法的实现第62-64页
   ·实验结果及其性能评估第64-66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 基于内容的音频流分类系统的设计与实现第68-79页
   ·音频数据库建立第68-69页
     ·事件音频类型分析及媒体库建立第68页
     ·音频索引库的建立第68-69页
   ·连续音频流分类系统设计和实现第69-71页
   ·实验结果和性能测试第71-76页
   ·基于内容的音频分类系统在多媒体检索中的应用第76-78页
   ·本章小结第78-79页
结论第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第85-86页
致谢第86-87页
附件第87页

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