| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表目录 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·不完备数据的处理方法 | 第10-11页 |
| ·粗糙集理论的发展现状 | 第11-12页 |
| ·粗糙集理论在不完备信息系统处理中的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 粗糙集理论 | 第15-25页 |
| ·经典粗糙集理论 | 第15-21页 |
| ·知识、分类与知识库 | 第15-16页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第16-18页 |
| ·粗糙集的研究对象 | 第18-19页 |
| ·知识约简与知识的依赖性 | 第19-20页 |
| ·知识表达系统与决策表 | 第20-21页 |
| ·基于容差关系的扩充粗糙集模型 | 第21-22页 |
| ·粗糙集理论的特点与应用 | 第22-23页 |
| ·粗糙集理论的特点 | 第22-23页 |
| ·粗糙集理论的应用 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 不完备信息系统的缺失值填补 | 第25-36页 |
| ·数据填补的相关概念 | 第25-26页 |
| ·数据填补的几种方法 | 第26-29页 |
| ·Mean Completer算法 | 第26-27页 |
| ·Combinatorial Completer算法 | 第27页 |
| ·ROUSTIDA算法 | 第27-29页 |
| ·基于属性重要度的不完备数据填补算法 | 第29-35页 |
| ·相关定义和公式 | 第29页 |
| ·算法描述 | 第29-31页 |
| ·算法分析 | 第31-32页 |
| ·实例分析与比较 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 不完备信息系统的属性约简 | 第36-50页 |
| ·基于扩展区分矩阵的属性约简算法 | 第36-40页 |
| ·扩展区分矩阵和区分函数 | 第36-37页 |
| ·基于扩展区分矩阵的约简算法 | 第37-40页 |
| ·基于信息熵的属性约简算法 | 第40-43页 |
| ·信息熵 | 第40-41页 |
| ·基于信息熵的属性约简算法 | 第41-43页 |
| ·一种基于树的属性约简算法 | 第43-49页 |
| ·相关定义 | 第44页 |
| ·算法描述 | 第44-45页 |
| ·算法分析 | 第45页 |
| ·实例分析与比较 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 论文总结与研究展望 | 第50-52页 |
| ·论文总结 | 第50-51页 |
| ·进一步展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第56页 |