| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·研究历史和发展现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要内容和贡献 | 第16-17页 |
| ·本文结构和内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于窄带滤波的宽带 DOA 估计算法 | 第18-33页 |
| ·传感器阵列 | 第18-19页 |
| ·DOA 估计算法性能评价指标 | 第19-20页 |
| ·基于复包络表示的信号模型 | 第20-22页 |
| ·窄带信号模型 | 第21-22页 |
| ·宽带信号模型 | 第22页 |
| ·基于窄带滤波的估计算法 | 第22-27页 |
| ·信号子空间 | 第22-23页 |
| ·非相关方法 | 第23-24页 |
| ·相关方法 | 第24-27页 |
| ·TOPS 算法 | 第27-31页 |
| ·TOPS 算法基础理论 | 第27-30页 |
| ·TOPS 算法的信号子空间映射 | 第30页 |
| ·TOPS 算法步骤 | 第30-31页 |
| ·TOPS 算法计算复杂度 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 无需窄带滤波的宽带 DOA 估计算法 | 第33-43页 |
| ·基于样条插值的信号模型（low-rank model） | 第33-37页 |
| ·低秩模型估角算法理论 | 第37-39页 |
| ·低秩模型估角算法的执行 | 第39-42页 |
| ·引入噪声时的低秩模型估角算法 | 第39-40页 |
| ·基于噪声功率的子空间维度选取 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 DOA 估计算法在 OFDM 中的应用 | 第43-74页 |
| ·OFDM 信号产生（DVB_T） | 第43-53页 |
| ·OFDM 信号简介 | 第43-44页 |
| ·OFDM 信号的 DVB-T 实例 | 第44-46页 |
| ·OFDM 信号的 FFT 实现 | 第46-53页 |
| ·TOPS 算法在 OFDM 信号中的应用 | 第53-68页 |
| ·OFDM 信号和非相关信号的 TOPS 估角仿真 | 第54-60页 |
| ·高 SNR 时 TOPS 算法估角错误的弥补方法 | 第60-68页 |
| ·低秩模型估角算法在 OFDM 信号 DOA 估计中的应用 | 第68-71页 |
| ·基于噪声功率的子空间维度选取的具体方法 | 第68-69页 |
| ·OFDM 信号和非相关信号的低秩模型估角仿真 | 第69-71页 |
| ·两类算法对 OFDM 信号 DOA 估计的性能比较 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻硕期间取得的科研成果 | 第79-80页 |
