摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
·柔性作业车间调度问题 | 第11-13页 |
·FJSP描述及分类 | 第11页 |
·FJSP的研究方法 | 第11-12页 |
·FJSP的研究现状 | 第12-13页 |
·基本差分进化算法 | 第13-18页 |
·算法基本原理 | 第14-16页 |
·算法研究现状 | 第16-18页 |
·算法应用现状 | 第18页 |
·问题分析与总结 | 第18-19页 |
·本文的工作安排 | 第19-21页 |
第2章 离散差分进化算法求解单目标柔性作业车间调度 | 第21-38页 |
·引言 | 第21页 |
·FJSP问题模型 | 第21-22页 |
·求解单目标FJSP的离散差分进化算法 | 第22-33页 |
·编码、解码 | 第23-25页 |
·种群初始化 | 第25页 |
·全局进化操作 | 第25-27页 |
·局部搜索策略 | 第27-29页 |
·算法流程 | 第29-30页 |
·算法复杂度分析 | 第30-31页 |
·算法收敛性分析 | 第31-33页 |
·实验仿真及结果分析 | 第33-37页 |
·测试算例 | 第33-34页 |
·仿真结果 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 离散差分进化算法求解多目标柔性作业车间调度 | 第38-49页 |
·引言 | 第38页 |
·多目标优化问题及方法 | 第38-40页 |
·多目标优化问题 | 第38-39页 |
·多目标优化方法 | 第39-40页 |
·求解多目标FJSP的离散差分进化算法 | 第40-44页 |
·多目标柔性作业车间调度 | 第40页 |
·基于Pareto的优化策略 | 第40-42页 |
·算法流程 | 第42页 |
·算法复杂度分析 | 第42-43页 |
·算法收敛性分析 | 第43-44页 |
·实验仿真及结果分析 | 第44-48页 |
·测试算例 | 第44页 |
·仿真结果 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第4章 离散差分进化算法求解多目标柔性车间批量调度 | 第49-63页 |
·引言 | 第49页 |
·多目标批量FJSP问题描述及建模 | 第49-51页 |
·问题描述 | 第49-50页 |
·数学模型 | 第50-51页 |
·求解多目标批量FJSP的离散差分进化算法 | 第51-54页 |
·批量划分策略 | 第51-52页 |
·编、解码方案 | 第52-53页 |
·多目标全局搜索策略 | 第53页 |
·多目标局部搜索策略 | 第53页 |
·算法流程 | 第53-54页 |
·算法复杂度分析 | 第54页 |
·实验仿真及结果分析 | 第54-62页 |
·经典测试算例 | 第54-57页 |
·印染调度实例 | 第57-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
·论文总结 | 第63-64页 |
·工作展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第71页 |