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基于Contourlet变换的红树林群落空间格局研究--以深圳福田红树林自然保护区为例

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
CONTENTS第11-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·选题背景及意义第13-14页
     ·选题背景第13-14页
     ·研究目的与意义第14页
   ·红树林遥感分类研究现状与分析第14-20页
     ·红树林群落分类研究现状与分析第15-18页
     ·遥感图像融合技术研究现状第18-20页
   ·本文主要研究的内容及技术路线第20-23页
     ·研究内容第20页
     ·技术路线第20-23页
第二章 研究区概况与数据预处理第23-35页
   ·研究区概况第23-26页
     ·自然地理概况第24-25页
     ·保护区主题功能区划第25页
     ·保护区各类型土地面积第25页
     ·保护区内红树林群落概况第25-26页
   ·研究区内红树林遥感特征分析第26-29页
     ·红树林群落光谱特征分析第27-28页
     ·红树林群落后向散射特征分析第28-29页
   ·数据选取第29-30页
   ·数据预处理第30-34页
     ·SAR 噪声去除第30-33页
     ·SAR 辐射定标第33页
     ·全色、多光谱与雷达影像高精度配准第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于 Contourlet 变换的 SAR-多光谱图像融合研究第35-54页
   ·遥感数据融合理论第35-36页
   ·Contourlet 变换在遥感数据融合中的应用研究第36-40页
     ·离散域 Contourlet 变换第37-39页
     ·Contourlet 变换在连续域的扩展第39页
     ·基于 Contourlet 结合 HIS 变换的 SAR 与多光谱影像融合方法第39-40页
   ·融合结果及其评价分析第40-52页
     ·全色与多光谱图像融合第40-44页
     ·多光谱与 SAR 图像融合第44-52页
   ·本章小结第52-54页
第四章 红树林群落分类研究第54-60页
   ·红树林群落的神经网络分类第55-57页
     ·遥感影像的神经网络分类法第55-56页
     ·基于几种融合图像的红树林群落神经网络分类效果分析第56-57页
   ·基于不同影像融合方法和分类方法的红树林群落分类效果分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 红树林群落空间格局研究第60-69页
   ·福田红树林群落的类型及数量结构特征第60-61页
   ·福田红树林群落的空间分布特征第61-62页
   ·福田红树林群落的空间配置特征第62-67页
     ·福田红树林群落的景观指数特征第63-65页
     ·福田红树林群落的空间自相关及方向变异特征第65-67页
   ·本章小结第67-69页
第六章 结论与展望第69-72页
   ·结论第69-70页
   ·展望第70-72页
参考文献第72-77页
攻读硕士学位期间发表的论文第77-78页
致谢第78-79页
附录第79-80页

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