基于模糊神经网络的注塑机控制系统应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·注塑机的历史回顾和未来发展展望 | 第11-12页 |
| ·历史回顾 | 第11页 |
| ·注塑机的发展现状 | 第11-12页 |
| ·注塑机的发展方向 | 第12页 |
| ·国内外注塑机控制系统的发展概况 | 第12-13页 |
| ·温度控制算法的发展概况 | 第13-14页 |
| ·注塑机控制技术未来的发展趋势 | 第14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 基于模糊神经网络的注塑机温度控制方法研究 | 第16-42页 |
| ·注塑机结构及工作原理 | 第16-17页 |
| ·注塑机的工作过程 | 第17-19页 |
| ·注塑机主要动作 | 第17-18页 |
| ·注塑成型的工艺 | 第18-19页 |
| ·注塑机电控系统的组成 | 第19-21页 |
| ·电动机及其控制部分 | 第19-20页 |
| ·注塑机的温度控制 | 第20-21页 |
| ·模糊控制与人工神经网络 | 第21-34页 |
| ·模糊控制系统 | 第22-28页 |
| ·人工神经网络 | 第28-34页 |
| ·模糊神经网络 | 第34-40页 |
| ·模糊控制与神经网络的融合 | 第34-35页 |
| ·模糊神经网络的分类 | 第35-37页 |
| ·模糊神经网络控制模型 | 第37-39页 |
| ·模糊神经网络的自组织学习 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于模糊神经网络的注塑机温度控制系统设计 | 第42-53页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·料筒温控的特性及控制算法设计的要求 | 第43-44页 |
| ·注塑机料筒温度控制特性 | 第43-44页 |
| ·温度控制算法设计要求 | 第44页 |
| ·基于模糊神经网络的料筒温度控制系统 | 第44-52页 |
| ·系统总体设计方案 | 第44-45页 |
| ·料筒温度控制模型 | 第45-46页 |
| ·FANN控制器的结构 | 第46-50页 |
| ·FANN训练算法 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 模糊神经网络控制系统的仿真与应用研究 | 第53-78页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·控制系统的实现 | 第53-62页 |
| ·BP算法的程序实现 | 第53-57页 |
| ·料筒温度控制器实现 | 第57-60页 |
| ·执行加热控制器程序 | 第60-62页 |
| ·模糊神经网络控制系统的仿真 | 第62-66页 |
| ·模糊神经网络初始化 | 第62-63页 |
| ·模糊神经网络控制器的训练 | 第63-64页 |
| ·料筒控制系统仿真结果分析 | 第64-66页 |
| ·模糊神经网络控制系统应用研究 | 第66-77页 |
| ·网络结构对控制系统的影响 | 第66-68页 |
| ·控制步长对系统的影响 | 第68-70页 |
| ·时延对系统的影响 | 第70-71页 |
| ·模糊神经网络的泛化能力 | 第71-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·论文总结 | 第78-79页 |
| ·论文展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录 | 第86-94页 |
| 附件1（部分主函数程序） | 第86-90页 |
| 附件2（部分主函数程序） | 第90-94页 |
