复杂背景下女书字符二值化分割算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第11-13页 |
| ·基于边缘的图像分割方法 | 第13-14页 |
| ·基于模糊集理论的图像分割方法 | 第14页 |
| ·图像分割的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·研究的难点与存在的问题 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 二值化算法研究 | 第16-21页 |
| ·图像二值化算法的原理 | 第16-17页 |
| ·二值化方法分类 | 第17-20页 |
| ·OTSU 方法 | 第17-18页 |
| ·Bernsen 方法 | 第18页 |
| ·Chow 和 Kaneko 方法 | 第18-19页 |
| ·Mardia 和 Hainsworth 方法 | 第19页 |
| ·Niblack 方法 | 第19页 |
| ·Taxt 方法 | 第19页 |
| ·Parker 方法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 MST 分割算法及其改进算法研究及应用 | 第21-32页 |
| ·MST 分割算法的原理 | 第21-23页 |
| ·MST 分割算法的关键参数分析 | 第23页 |
| ·MST 分割算法存在的问题 | 第23-24页 |
| ·MST 分割算法在女书字符图像中的改进 | 第24-28页 |
| ·字符宽度 W 的获取 | 第25-27页 |
| ·阈值 T 的计算 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 LLT 算法及其改进算法研究及应用 | 第32-44页 |
| ·LLT 算法的基本思想 | 第32页 |
| ·LLT 算法数学模型 | 第32-34页 |
| ·LLT 算法实现 | 第34页 |
| ·LLT 算法关键的问题及优化 | 第34-39页 |
| ·LLT 算法关键问题 | 第34-35页 |
| ·字符宽度值w处理 | 第35-36页 |
| ·阈值 T 的选择和处理 | 第36-37页 |
| ·LLT 算法优化 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的项目 | 第51页 |
