| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·基于统计特征法 | 第13-14页 |
| ·基于图形表示法 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 DNA 序列的统计特征基础 | 第18-28页 |
| ·单词频率特征 | 第18-19页 |
| ·二联核苷酸相对丰度特征 | 第19页 |
| ·碱基对的关联性特征 | 第19-20页 |
| ·相对密码子使用度特征 | 第20-21页 |
| ·统计特征的扩展 | 第21-22页 |
| ·序列特征提取在进化树构建的应用 | 第22-27页 |
| ·基于数字特征的距离矩阵构建 | 第23-25页 |
| ·基于距离矩阵的进化树构建 | 第25-27页 |
| ·评估进化树的软件 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 一种新的DNA 序列统计特征方法 | 第28-34页 |
| ·新的统计特征法的基本思想 | 第28页 |
| ·新方法的具体步骤 | 第28-30页 |
| ·新方法在进化树构建方面的应用 | 第30-33页 |
| ·实验数据 | 第30页 |
| ·基于序列特征的相似分析 | 第30-31页 |
| ·进化树的构建 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于信息理论的序列统计特征法 | 第34-43页 |
| ·信息理论 | 第34-36页 |
| ·基于信息理论的统计特征法的基本思想 | 第36-37页 |
| ·新算法的具体步骤 | 第37-38页 |
| ·新方法在进化树构建方面的应用 | 第38-42页 |
| ·实验数据 | 第38页 |
| ·基于序列特征的相似分析 | 第38-40页 |
| ·进化树的构建 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文和参加的项目 | 第51页 |