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非局部平均图像去噪算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-9页
   ·本文的主要研究内容和章节安排第9-11页
第二章 图像去噪理论基础第11-17页
   ·图像噪声的来源第11-12页
   ·噪声的分类第12-13页
   ·图像噪声模型第13-14页
   ·去噪算法的评价方法第14-15页
   ·本章总结第15-17页
第三章 传统去噪算法第17-29页
   ·小波阈值去噪第17-20页
     ·阈值函数第17-18页
     ·阈值第18-20页
   ·数字全变分滤波去噪第20-24页
     ·Rudin-Osher-Fatemi 恢复模型第20-22页
     ·数字全变分滤波第22-24页
   ·仿真实验第24-28页
     ·仿真设计第24页
     ·仿真结果及分析第24-28页
   ·本章总结第28-29页
第四章 非局部平均去噪算法第29-47页
   ·算法描述第29-32页
   ·算法性能分析第32-39页
     ·非平稳点的软阈值修正[3]第32-33页
     ·噪声标准差的估计第33-36页
     ·白噪声-白噪声准则[18]第36-39页
   ·仿真结果及分析第39-45页
   ·本章总结第45-47页
第五章 改进的非局部平均算法第47-57页
   ·自适应非局部平均算法第48-51页
     ·算法描述第48-49页
     ·仿真结果及分析第49-51页
   ·快速非局部平均算法第51-54页
     ·算法描述第51-52页
     ·仿真结果及分析第52-54页
   ·本章总结第54-57页
第六章 总结与展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
在读期间研究成果第65-66页

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