非局部平均图像去噪算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景及意义 | 第7-9页 |
·本文的主要研究内容和章节安排 | 第9-11页 |
第二章 图像去噪理论基础 | 第11-17页 |
·图像噪声的来源 | 第11-12页 |
·噪声的分类 | 第12-13页 |
·图像噪声模型 | 第13-14页 |
·去噪算法的评价方法 | 第14-15页 |
·本章总结 | 第15-17页 |
第三章 传统去噪算法 | 第17-29页 |
·小波阈值去噪 | 第17-20页 |
·阈值函数 | 第17-18页 |
·阈值 | 第18-20页 |
·数字全变分滤波去噪 | 第20-24页 |
·Rudin-Osher-Fatemi 恢复模型 | 第20-22页 |
·数字全变分滤波 | 第22-24页 |
·仿真实验 | 第24-28页 |
·仿真设计 | 第24页 |
·仿真结果及分析 | 第24-28页 |
·本章总结 | 第28-29页 |
第四章 非局部平均去噪算法 | 第29-47页 |
·算法描述 | 第29-32页 |
·算法性能分析 | 第32-39页 |
·非平稳点的软阈值修正[3] | 第32-33页 |
·噪声标准差的估计 | 第33-36页 |
·白噪声-白噪声准则[18] | 第36-39页 |
·仿真结果及分析 | 第39-45页 |
·本章总结 | 第45-47页 |
第五章 改进的非局部平均算法 | 第47-57页 |
·自适应非局部平均算法 | 第48-51页 |
·算法描述 | 第48-49页 |
·仿真结果及分析 | 第49-51页 |
·快速非局部平均算法 | 第51-54页 |
·算法描述 | 第51-52页 |
·仿真结果及分析 | 第52-54页 |
·本章总结 | 第54-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
在读期间研究成果 | 第65-66页 |