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三维激光雷达在自主车环境感知中的应用研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·自主车研究现状及发展趋势第11-15页
     ·国外自主车研究现状第11-13页
     ·国内自主车研究现状第13-15页
     ·自主车发展趋势第15页
   ·激光雷达在自主车中的应用简介第15-18页
     ·障碍物检测第16页
     ·动态障碍物跟踪第16-17页
     ·环境建图第17-18页
   ·本文的研究内容及主要贡献第18-21页
     ·本文的研究内容及组织结构第18-19页
     ·本文的主要贡献第19-21页
第二章 三维雷达数据标定与表示第21-32页
   ·64 线激光雷达几何模型与标定第21-26页
     ·64 线激光雷达简介第21-22页
     ·激光雷达的几何模型第22-23页
     ·激光雷达的外标定第23-26页
   ·三维雷达数据表示第26-31页
     ·基于栅格地图的表示第26-28页
     ·基于极坐标地图的表示第28-30页
     ·点云表示第30-31页
   ·本章总结第31-32页
第三章 三维雷达数据地面分割第32-45页
   ·三维激光雷达地面分割方法分类第32-35页
     ·地面分割方法分类第32-35页
     ·地面分割方法优缺点分析第35页
   ·分块高斯过程回归地面分割第35-43页
     ·高斯过程回归模型第36-37页
     ·分块高斯过程回归的地面分割第37-41页
     ·实验分析第41-43页
   ·地面分割在物体检测中的应用第43-44页
     ·悬挂物体检测第43-44页
     ·实验分析第44页
   ·本章总结第44-45页
第四章 三维雷达数据道路结构分析第45-59页
   ·基于改进Toe-Finding 算法的长距离路口检测第45-54页
     ·激光雷达的光束模型第46-47页
     ·可通行区域提取第47-49页
     ·改进的Toe-Finding 算法第49-51页
     ·结果分析第51-54页
   ·基于最大最小值栅格地图的路边提取第54-58页
     ·候选路边点提取第54-56页
     ·基于霍夫变换和约束的路边提取第56-58页
   ·本章总结第58-59页
第五章 三维雷达数据动态障碍物检测与跟踪第59-74页
   ·基于朴素贝叶斯理论的车辆检测第59-66页
     ·三维雷达数据预处理第60-61页
     ·车辆观测模型第61-64页
     ·车辆检测算法第64-66页
   ·基于粒子滤波的车辆跟踪第66-72页
     ·粒子滤波第66-69页
     ·基于粒子滤波的车辆跟踪第69-70页
     ·实验分析第70-72页
   ·本章总结第72-74页
第六章 总结与展望第74-76页
   ·总结第74-75页
   ·展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-84页
作者在学期间取得的学术成果第84页

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