基于数据仓库的霍州煤电统计分析系统设计与实现
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
·课题来源及选题依据 | 第11-13页 |
·课题来源 | 第11页 |
·选题依据 | 第11-13页 |
·商务智能概述 | 第13-14页 |
·商务智能技术国内外发展现状 | 第14-17页 |
·国外研究现状 | 第14-15页 |
·国内研究现状 | 第15-16页 |
·综述 | 第16-17页 |
·研究内容及方法 | 第17-18页 |
·研究内容 | 第17页 |
·研究方法 | 第17-18页 |
·论文组织结构 | 第18-20页 |
第2章 统计分析系统相关技术综述 | 第20-30页 |
·数据仓库 | 第20-24页 |
·数据仓库的概念及特点 | 第20-21页 |
·数据仓库的体系结构 | 第21-22页 |
·数据仓库的应用目标 | 第22-23页 |
·数据仓库的构建步骤 | 第23-24页 |
·联机分析处OLAP应用技术 | 第24-28页 |
·OLAP的概念及特点 | 第24-25页 |
·多维数据分析方法 | 第25-26页 |
·多维数据的存储方式 | 第26-27页 |
·OLAP与数据仓库 | 第27-28页 |
·数据挖掘技术及应用 | 第28-29页 |
·数据挖掘的定义 | 第28页 |
·数据挖掘的应用 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 霍州煤电综合统计信息管理系统 | 第30-36页 |
·系统背景 | 第30页 |
·系统需求 | 第30-32页 |
·系统结构 | 第32-34页 |
·系统业务流程 | 第34页 |
·系统特点 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 霍州煤电统计分析系统的设计 | 第36-51页 |
·系统设计的目标和原则 | 第36-37页 |
·系统整体架构设计 | 第37-39页 |
·系统的“分层”设计 | 第37-38页 |
·系统的功能模块设计 | 第38-39页 |
·系统指标体系及主题分析 | 第39-43页 |
·系统指标体系 | 第39-41页 |
·系统主题分析 | 第41-43页 |
·维度及粒度 | 第43页 |
·数据仓库模型建立 | 第43-48页 |
·概念模型设计 | 第44-45页 |
·逻辑模型设计 | 第45-46页 |
·物理模型设计 | 第46-48页 |
·系统的安全设计 | 第48-49页 |
·开发工具和开发环境 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 霍州煤电统计分析系统的实现 | 第51-66页 |
·构建数据仓库 | 第51-53页 |
·实施数据仓库的注意事项 | 第51-52页 |
·生成数据仓库 | 第52-53页 |
·ETL过程 | 第53-57页 |
·数据抽取 | 第53-55页 |
·数据转换 | 第55-56页 |
·数据加载 | 第56-57页 |
·配置包定期执行 | 第57页 |
·OLAP技术应用 | 第57-60页 |
·多维分析 | 第57-59页 |
·MDX查询 | 第59-60页 |
·数据挖掘在系统中的应用 | 第60-62页 |
·系统运行的软硬件环境 | 第62页 |
·web展现 | 第62-65页 |
·登录界面 | 第62-63页 |
·分析界面 | 第63-64页 |
·查询界面 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
总结 | 第66-68页 |
主要结论 | 第66页 |
创新点 | 第66页 |
展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
作者简介 | 第72-73页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第73页 |