| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·手势识别概述 | 第14-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-22页 |
| ·论文主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·论文的组织结构及章节安排 | 第23-25页 |
| 第2章 基于肤色建模的手势分割方法 | 第25-45页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·色彩空间分析 | 第25-32页 |
| ·常用的色彩空间 | 第26-28页 |
| ·肤色在各色彩空间的聚类特性分析 | 第28-31页 |
| ·色彩空间选择 | 第31-32页 |
| ·基于YCb'Cr'空间椭圆拟合的肤色建模研究 | 第32-44页 |
| ·典型的肤色建模方法 | 第32-34页 |
| ·基于YCb'Cr'空间椭圆拟合的肤色建模方法研究 | 第34-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 手势轮廓特征提取与运动手势检测研究 | 第45-65页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·主动轮廓与肤色模型融合的手势轮廓特征提取 | 第46-53页 |
| ·主动轮廓模型算法分析 | 第47-49页 |
| ·GVF Snake模型与肤色模型融合轮廓提取方法研究 | 第49-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-53页 |
| ·基于局部背景更新与肤色模型融合的动态手势检测方法研究 | 第53-63页 |
| ·运动手势检测算法分析 | 第53-56页 |
| ·基于局部背景更新与肤色模型融合的运动手势检测方法 | 第56-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 基于归一化傅里叶描述子与RBF神经网络的静态手势识别方法 | 第65-85页 |
| ·静态手势特征提取与识别概述 | 第65-66页 |
| ·基于外接矩形搜索的手臂干扰区域去除方法研究 | 第66-74页 |
| ·经典最小外接矩形的计算方法 | 第67-69页 |
| ·基于凸壳边界信息的手部区域最小外接矩形计算方法研究 | 第69-71页 |
| ·基于手部常规形状特征与主轴搜索的手臂干扰去除方法研究 | 第71-74页 |
| ·基于归一化傅里叶描述子的形状特征描述研究 | 第74-80页 |
| ·传统傅里叶描述子 | 第74-75页 |
| ·基于能量比计算的傅里叶描述子个数选取方法 | 第75-80页 |
| ·傅里叶描述子特征提取结果 | 第80页 |
| ·基于人工神经网络的静态手势方法 | 第80-84页 |
| ·静态手势识别的常用算法 | 第80-82页 |
| ·基于RBF神经网络的静态手势识别应用研究 | 第82-83页 |
| ·实验结果与分析 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 基于Kalman滤波器与肤色特征融合的手势运动跟踪研究 | 第85-101页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·常用的手势运动目标跟踪方法 | 第86-89页 |
| ·Mean-shift算法 | 第86-87页 |
| ·Camshift算法 | 第87-88页 |
| ·粒子滤波算法 | 第88-89页 |
| ·Kalman滤波器算法 | 第89页 |
| ·基于滤波器与肤色特征融合的手势运动目标跟踪方法 | 第89-99页 |
| ·Kalman滤波的运动目标跟踪原理 | 第90-91页 |
| ·基于肤色模型的手势运动目标Kalman滤波器参数提取 | 第91-94页 |
| ·基于空间结构、肤色概率特征的手势运动目标匹配方法研究 | 第94-95页 |
| ·手势运动目标跟踪方法 | 第95-96页 |
| ·实验结果与分析 | 第96-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第6章 基于运动轨迹和关键帧手形特征的动态手势识别方法研究 | 第101-121页 |
| ·动态手势识别方法概述 | 第101-102页 |
| ·基于轨迹归一化的手势运动轨迹特征提取方法研究 | 第102-110页 |
| ·基于运动信息和标签法的非手势肤色区域干扰去除方法 | 第102-103页 |
| ·基于预设检测区域的手势起止位置分割方法 | 第103-105页 |
| ·手势的运动轨迹拟合方法 | 第105-106页 |
| ·基于归一化的手势运动轨迹提取方法 | 第106-107页 |
| ·基于运动特征的关键帧手形提取方法研究 | 第107-110页 |
| ·基于HMM的动态手势识别方法研究 | 第110-117页 |
| ·HMM的基本原理和分类 | 第110-115页 |
| ·基于HMM的动态手势识别原理 | 第115-117页 |
| ·实验结果与分析 | 第117-118页 |
| ·本章小结 | 第118-121页 |
| 第7章 总结与进一步工作 | 第121-123页 |
| ·总结 | 第121-122页 |
| ·进一步工作 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第135-139页 |
| 作者简介 | 第139页 |
