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随机系数回归模型的I_L-最优和R-最优设计

中文摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·随机系数回归模型第12-14页
     ·随机系数回归模型的参数估计第12-13页
     ·近似设计的信息矩阵第13-14页
   ·研究现状与分析第14-15页
   ·主要内容与结构第15-17页
第二章 单响应RCR模型的I_L-最优设计第17-29页
   ·单响应RCR模型的I_L-最优准则第17-19页
   ·单响应RCR模型的I_L-最优设计的一般等价性原理第19-22页
   ·单响应RCR模型的I_L-最优设计的迭代算法第22-26页
     ·I_L-最优设计的迭代算法第22页
     ·多项式随机系数回归模型的I_L-最优设计第22-26页
   ·本章小结第26-29页
第三章 多响应RCR模型的I_L-最优设计第29-40页
   ·多响应随机系数线性回归模型第29-32页
     ·多响应RCR模型的参数估计第29-30页
     ·信息阵性质第30-32页
   ·多响应RCR模型的I_L-最优准则第32-33页
   ·多响应RCR模型的I_L-最优设计的一般等价性定理第33-35页
   ·迭代算法与数值实例第35-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 单响应RCR模型的R-最优设计第40-50页
   ·构造单响应RCR模型的R-最优准则第40-45页
     ·单响应RCR模型的未知参数的同时区间估计第40-42页
     ·单响应RCR模型的R-最优准则第42-43页
     ·单响应RCR模型的R-最优设计的一般等价性定理第43-45页
   ·单响应RCR模型的R-最优设计的迭代算法第45-49页
     ·数值实例第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 小结第50-52页
参考文献第52-54页
致谢第54页

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