苹果病害智能诊断系统研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·专家系统研究与发展 | 第10-14页 |
| ·苹果病害智能诊断研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 苹果病害诊断知识分析与表示方法 | 第17-27页 |
| ·苹果病害知识 | 第17页 |
| ·苹果病害知识分析 | 第17-20页 |
| ·苹果病害致病因子 | 第18页 |
| ·苹果病害分类 | 第18页 |
| ·苹果病害症状分类 | 第18-19页 |
| ·诊断参数划分 | 第19-20页 |
| ·苹果病害知识获取 | 第20-21页 |
| ·苹果病害知识库的构建 | 第21-25页 |
| ·苹果病害知识表示 | 第21-23页 |
| ·苹果病害知识存储 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于相似度的诊断模型 | 第27-35页 |
| ·病害相似度 | 第27-28页 |
| ·基于相似度的诊断方法 | 第28-33页 |
| ·病害相似度的定义 | 第28-29页 |
| ·基于相似度的诊断过程 | 第29-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于BP 神经网络的诊断模型 | 第35-45页 |
| ·神经网络的基本理论 | 第35-36页 |
| ·BP 神经网络 | 第36-38页 |
| ·基于BP 神经网络的苹果病害诊断 | 第38-44页 |
| ·苹果病害诊断的神经网络表示 | 第38-39页 |
| ·BP 网络设计 | 第39-41页 |
| ·BP 网络训练 | 第41-42页 |
| ·知识获取与推理 | 第42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 病害智能诊断系统设计与实现 | 第45-58页 |
| ·诊断系统架构 | 第45页 |
| ·开发平台及运行环境 | 第45-48页 |
| ·开发工具 | 第45-46页 |
| ·关键技术 | 第46-48页 |
| ·系统实现 | 第48-57页 |
| ·功能模块 | 第49-51页 |
| ·功能实现及界面设计 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 附Ⅰ苹果病害和病害诊断参数编码表 | 第66-69页 |
| 附Ⅱ苹果病害诊断规则编号表 | 第69-72页 |
| 附III 苹果病害训练样本编号表 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
