基于全方位视觉的移动视频监控系统的实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文的研究意义 | 第9-10页 |
| ·全方位视觉概述 | 第10-13页 |
| ·全方位视觉构成类型 | 第10-12页 |
| ·全方位视觉的应用 | 第12-13页 |
| ·监控系统研究现状与发展 | 第13-14页 |
| ·章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 鱼眼图像的展开与校正 | 第16-26页 |
| ·鱼眼镜头成像理论 | 第16-17页 |
| ·鱼眼镜头建模 | 第17-20页 |
| ·鱼眼镜头数学模型 | 第18-19页 |
| ·数学模型参数 | 第19-20页 |
| ·鱼眼图像校正与展开 | 第20-25页 |
| ·鱼眼畸变分析 | 第20页 |
| ·鱼眼图像的校正算法 | 第20-22页 |
| ·鱼眼图像的展开算法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 监控视频采集与处理 | 第26-34页 |
| ·视频监控卡 | 第26-28页 |
| ·视频监控卡简介 | 第26-27页 |
| ·视频采集卡工作流程 | 第27页 |
| ·HB800 视频采集卡软件开发 | 第27-28页 |
| ·H.264 编解码技术 | 第28-31页 |
| ·H.264 编码技术的特点 | 第28-29页 |
| ·H.264 编码技术 | 第29-31页 |
| ·移动监控系统设计 | 第31-33页 |
| ·功能模块设计 | 第31-32页 |
| ·系统架构设计 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 移动监控中目标跟踪算法的研究 | 第34-40页 |
| ·引论 | 第34页 |
| ·粒子滤波器 | 第34-37页 |
| ·序列重要性采样 | 第35-36页 |
| ·粒子退化现象与重采样 | 第36-37页 |
| ·粒子滤波器算法设计 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 系统测试及实验结果 | 第40-51页 |
| ·全方位视觉系统构建 | 第40-41页 |
| ·移动监控系统硬件平台 | 第41-42页 |
| ·移动监控系统应用程序及其实现 | 第42-45页 |
| ·移动监控中的目标跟踪实验 | 第45-50页 |
| ·跟踪实验方案设计 | 第45-47页 |
| ·核心函数功能介绍 | 第47-48页 |
| ·跟踪结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·工作总结 | 第51页 |
| ·未来工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
