多变量质量诊断方法研究--基于LS-SVM残差控制图的质量诊断方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第10-14页 |
| ·本文的研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 2 质量诊断相关理论基础 | 第16-31页 |
| ·控制图的基本理论 | 第16-20页 |
| ·波动理论 | 第16页 |
| ·控制图的基本原理 | 第16-18页 |
| ·控制图的设计思想 | 第18页 |
| ·Hotelling T~2制图 | 第18-19页 |
| ·控制图的性能度量 | 第19-20页 |
| ·现有质量诊断方法 | 第20-26页 |
| ·基于MYT正交分解的诊断方法 | 第20-23页 |
| ·基于主成分分析的诊断方法 | 第23-24页 |
| ·基于残差控制图的诊断方法 | 第24-26页 |
| ·支持向量机相关理论基础 | 第26-31页 |
| ·最优超分类平面 | 第26-27页 |
| ·支持向量机 | 第27-29页 |
| ·最小二乘支持向量机的函数估计 | 第29-30页 |
| ·最小二乘支持向量机中参数的确定 | 第30-31页 |
| 3 基于LS-SVM残差控制图的多变量质量诊断 | 第31-40页 |
| ·LS-SVM残差控制图的构造 | 第31-32页 |
| ·基于LS-SVM残差控制图的诊断过程 | 第32-33页 |
| ·实证分析 | 第33-40页 |
| 4 LS-SVM残差控制图的诊断效果 | 第40-52页 |
| ·基于实际案例的诊断效果比较 | 第40-47页 |
| ·单变量控制图的诊断结果 | 第41-43页 |
| ·主成分分析的诊断结果 | 第43-44页 |
| ·MYT正交分解的诊断结果 | 第44-45页 |
| ·基于多元线性回归残差控制图的诊断结果 | 第45页 |
| ·基于LS-SVM残差控制图的诊断结果 | 第45-47页 |
| ·基于模拟数据的诊断效果比较 | 第47-49页 |
| ·LS-SVM残差控制图的ARL | 第49-52页 |
| 5 结束语 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
