| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·本课题研究意义 | 第11-13页 |
| ·ABI 检测的国内外历史与研究现状 | 第13-15页 |
| ·盲信号处理的研究历史及其在生物医学信号处理中的应用 | 第15-17页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 双层袖带法ABI 检测原理与信号采集 | 第19-27页 |
| ·血压测量的原理 | 第19-20页 |
| ·血压测量的基本概念 | 第19页 |
| ·柯氏音听诊法测量原理 | 第19-20页 |
| ·双层袖带法ABI 检测的基本原理 | 第20-22页 |
| ·ABI 的诊断标准 | 第22页 |
| ·ABI 测量系统组成和工作过程 | 第22-23页 |
| ·下肢血压测量是ABI 测量的难点 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 盲源分离的EVD 算法 | 第27-46页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·盲信号处理的问题描述 | 第27-28页 |
| ·BSP 的问题分类 | 第28-32页 |
| ·信号盲源分离 | 第28-30页 |
| ·独立分量分析 | 第30-32页 |
| ·盲源分离与独立分量分析的关系 | 第32页 |
| ·盲源分离的算法 | 第32-34页 |
| ·盲信号处理的两类不确定性 | 第34-35页 |
| ·盲源分离的性能指标 | 第35-36页 |
| ·盲分离方法的确定 | 第36页 |
| ·对称EVD 算法 | 第36-41页 |
| ·批处理方法 | 第36-37页 |
| ·盲空间解相关的优化准则 | 第37-38页 |
| ·含噪数据的去偏置 | 第38-39页 |
| ·稳健的正交化 | 第39-41页 |
| ·对称特征值分解 | 第41页 |
| ·对称EVD 算法的MATLAB 仿真实验 | 第41-45页 |
| ·对脉搏波、呼吸波、工频干扰、高斯白噪声的仿真 | 第42页 |
| ·对下肢脉搏信号的仿真 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 盲信号处理在ABI 测量中的应用 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·动态嵌入(DYNAMICAL EMBEDDING，DE)方法 | 第46-48页 |
| ·基于盲信号的下肢血压测量 | 第48-50页 |
| ·信号的采集和预处理 | 第48-50页 |
| ·下肢传感器袖带信号的盲分离 | 第50页 |
| ·所需分量的自动识别 | 第50-53页 |
| ·ABI 自动检测系统整体框图 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 试验结果和误差分析 | 第56-63页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·试验结果分析 | 第56-59页 |
| ·误差分析 | 第59-61页 |
| ·盲信号方法同多普勒超声探测法测量收缩压的比较 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |