神经网络在土石坝渗流监测中的应用

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-7页
致谢	第7-10页
第一章 绪论	第10-14页
·概述	第10页
·研究的目的及意义	第10-11页
·大坝安全监测资料正分析的发展	第11-13页
·本文的主要研究内容	第13-14页
第二章 逐步回归模型	第14-20页
·回归方程及基本假定	第14-15页
·逐步回归分析法基本原理	第15-18页
·渗流监测中逐步回归模型的建立	第18-20页
第三章 神经网络模型	第20-33页
·神经网络的简介	第20-24页
·神经网络的发展	第20-21页
·神经元模型	第21-23页
·神经网络的分类	第23-24页
·神经网络的特点及应用	第24页
·BP 神经网络	第24-30页
·BP 神经网络基本原理	第24-27页
·面向 MATLAB 的BP 神经网络	第27-29页
·BP 神经网络存在的问题	第29-30页
·渗流监测中 BP 神经网络模型的建立	第30页
·GRNN 原理	第30-33页
·GRNN 的理论基础	第30-31页
·GRNN 的结构	第31-32页
·渗流监测中GRNN 模型的建立	第32-33页
第四章 工程应用	第33-51页
·工程概况	第33-38页
·土石坝渗流监测及影响因子的确定	第38-40页
·逐步回归模型的应用	第40-43页
·BP 神经网络模型应用	第43-45页
·GRNN 的应用	第45-47页
·模型比较	第47-51页
·较长资料系列	第47-49页
·较短资料系列	第49-51页
第五章 结论与展望	第51-53页
·结论	第51页
·展望	第51-53页
参考文献	第53-56页
攻读硕士学位期间发表的论文	第56-57页